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我认为首先这里的 x 是引用当我用 () 插入的时候,是在 x 指向的那块区域插入,而当我用 x=x +[2] 时,它会重新建立一块区域,把 x 指向的内容和【 2 】拷贝到里面去,就好像 java 里的 String 的操作也是如此。这尼玛,暂时还真没感觉 python 有多好学易用,这算什么东西嘛,简直不晓得啥子意思。。。。。还好查来查去竟然函数参数为函数,传啦个 lambda 表达式进去,真是无情。。。。。。。。而这里传一个 key = lambda pairs:pairs[1] 的 lambada 表达式进去,其实就是由于每次比较的元素是一个元组的的第二个元素,而我们每次拿到的 key 却是一个元组,所以就啦啦 L ambda 表达式起到一个函数速写的作用, 哎,下面是一个函数式编程的思想的例子, reduce 是一个以函数为参数的函数(两个参数),它会把它第二个参数一个列表一一用到前面的函数中去,进行一个累集, P ython 中的 lambda 表达式感觉 python 确有函数式编程的思想在里面,以函数为变量,各种传来传去,受不了, 欺负我菜。 from XX import xx和 import XX 的区别在于后者把一个 XX 全部引入,调用的时候, 要用 , 而前者则是用 xx. 就 ok啦偶现在对 python 中的函数参数的意思搞得是头一个有两个大,原来简单的代价是你必须记得很多很多库函数,就好像 vim 提高工作效率的前提是你必须熟练它那套键盘上的厉害的功夫,简直是烦死我啦。第一个先说 tile 函数参数的类型是 arraylike ,真是尼玛的模糊,意思就是跟数组差不多的就直接上吧。先来看这个例子,这个例子是怎么执行的呢,由于 reps=2 ,只有一个数字,而 a 的是二维的,所以先把 reps 扩充为( 1,2 )然后先去掉最外层括号,复制一次,还是一样的,再去一层括号,复制两次就图上的德行啦。这个就以此类推啦。当然还有一种情况是 reps 的长度比 A 的维度要大我会这么理解,先把操作 tile(a,(2,3)) 然后整体扩充一遍。。。。简直就是无情不知所以然。接下来是 sum 函数最关键的就是这个 axis 的理解啦,轴,我是这么理解的, 0 的话就是去掉最外一层括号就是 3 个【 1,2,3 】然后把它们加起来 ok axis=1 ,去掉两层括号分别是 3个1, 2,3 把它们加起来。。。。。头痛 ing 。。。。。。。。。。。。。。终于有点开窍啦,感觉 numpy 的数组我可以用 java 的数组来考虑它,多维数组就是抽屉里还有抽屉,而 axis 表示的就是第几个抽屉里的东东。 P ython 读取文件 () 返回一个字符串,里面是整个文本 () 返回一行文本 () 返回一个列表,该列表的每一项对应文本的每一行 OK 了, (0) 从头开始 python 列表之间不支持- 运算,而+ 法是当做拼接处理的。 P ython numpy 中的 ndarray 是支持乱七八糟的运算的 import numpy as np a= (10).reshape(2,5) b= (5) a–b py