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泰勒公式简介.ppt


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泰勒公式简介
工作总结
商务报告
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工作计划
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Def :
和相对误差
例4. 多次测量一根圆钢, 测得
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您的内容打在这里,或者通过复制您的文本后,在此框中选择粘贴,并选择只保留文字。
Def :
和相对误差
例4. 多次测量一根圆钢, 测得其直径的平均值为D=50毫米,
. 试计算其截面积, 并估计其误差.
解:
S的绝对误差:
相对误差:
二、Taylor 公式
简单函数
多项式
复杂的函数
近似
表示
从而
为提高近似精度,可用二次多项式
(二阶近似)

一般地,可用 n 次多项式
(n阶近似)

例5.
上述公式表明,近似式阶数越高,近似程度越好.
近似程度是多少?
Theorem
Taylor公式(也称马克劳林 ( Maclaurin ) 公式),
式中 叫做 Lagrange 余项.
证明:作辅助函数
再作辅助函数
利用Cauchy定理,得
Lagrange 余项还可写为:

因此余项又可表示为
称为皮亚诺(Peano)余项.
注1: Cauchy 余项
注2:由余项可见,不论缩小x或增大阶数n都可提高精度.
Lagrange 余项

Peano 余项
例5 中,
误差为
例6.
例7.
特别,
二项式展开公式
例8.
例9.
解:
例10.
解:
例11. 计算
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  • 时间2022-06-20