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一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法
一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法
本发明属于电力系统领域，尤其是涉及一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法，是基于安装在主电源和各分布式电源出口的同步相量测量装置或故障录波装置等测到的一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法
一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法
本发明属于电力系统领域，尤其是涉及一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法，是基于安装在主电源和各分布式电源出口的同步相量测量装置或故障录波装置等测到的电压电流信息，然后比较各电源处电压在故障前后的变化量的测量值与计算值的误差来判断故障位置，并在求电压变化计算值的过程中考虑了分布式电源、配电变压器、配电线路的不对称性。本方法只需得到各个电源出口电压电流信息即可，不需要继电保护、断路器、开关设备等的状态信息，具有所需信息少的特点，并且物理意义明确、计算过程简单且具有良好的故障定位准确度，同时分布式电源数量越多，电源之间的连接通路越多，非连接通路越少，本方法就更准确。
【专利说明】—种用于含分布式电源配电网故障定位的方法
【技术领域】
[0001]本发明属于电力系统领域，尤其是涉及一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法。
【背景技术】
[0002]在电力系统中，配电网是直接面向各级各类用户的最终环节，其运行水平直接影响到用户侧的供电质量和供电可靠性。近年来，分布式发电(Distributed Generation, DG)技术得到了快速发 展，越来越多的分布式电源接入到配电网，减小了碳排放，但同时也使配电网由单电源辐射网变成了多端电源供电网络，对配电网继电保护、故障定位带来了挑战。国内外学者提出的配网故障定位方法主要有基于断路器、配电自动化开关设备、保护装置状态信息的故障定位方法和基于录波信息的故障定位方法。
[0003]基于开关设备和保护装置状态信息的故障定位方法是根据故障发生后配网各个断路器的状态变化和保护装置的状态变化推断出故障区段位置，算法主要有过热弧搜索算法、矩阵算法、神经网络算法、贝叶斯网络算法、优化算法、Petri网，同时国内外学者在采用这些算法进行故障定位也是基于电力系统三相平衡网络来进行的。过热弧搜索和矩阵算法相对于神经网络、贝叶斯网络、Petri网、优化算法容错能力不足，神经网络算法需要大量的故障数据来训练神经网络，优化算法容错能力较强但计算速度较慢，相对而言贝叶斯网络算法和Petri网算法较优，但是上述方法都需要大量的配电自动化开关设备和保护装置的状态信息，而继电保护状态信息可能难以全部获取且在通信过程中可能发生畸变、继电保护装置本身可能存在误动或拒动，会给故障定位的准确度带来较大影响。
[0004]基于录波信息的故障定位方法根据录波信息和配电网线路、变压器、电源的等效参数来推断故障区段，不足之处是故障定位准确度有待提高，尤其是多数方法以三相平衡网络模型进行故障定位，忽视了配电网中三相不平衡问题。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于，针对目前配电网故障定位方法准确性不高的问题，提出的一种用于含分布式电源配电网故障定位的方法，其特征在于，包括以下步骤:
[0006]步骤1、建立分布式电源戴维南等效模型并得到三相阻抗矩阵计算公式；
[0007]步骤2、分别向各个节点注入故障电流并计算