智慧医院临床数据中心CDR建设方案.docx

智慧医院临床数据中心CDR建设方案
智慧医院临床数据中心CDR
建设方案
目 录
TOC \o "1-5” \h \z \u 第一章智慧医院建设规划 3
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、教学、科研 全面发展，实现智慧医疗信息服务和智能运营。
智慧医院总体框架
智慧医院是由数据整合、数据治理、数据标准化、数据展示、数据服务一套 综合系统，它将先进的信息技术应用于医院的信息工作，支持医院内部系统的数据 的采集、处理、存储、传输、共享，实现病人信息，医疗过程，管理流程，服务与 沟通。在信息流上实现病人信息、医院信息、设备信息、能信息、临床信息集成和 整合，在决策链上实现院领导、科室、人员、设备四位一体，在资层面达到设备、 人员、资金、信息全面集成的战略目标，从而提高医院的经营效益和核心竞争力， 支持医院健康持续的发展。
如上图所示，基础架构做为所有信息系统的硬件支持，提供信息的收集、存 储、计算、灾备等基础服务；各类业务系统满足医院所有临床业务的需求，并记录 保存业务过程中产生的医疗数据业务数据；医院信息服务总线充当院内信息高速公 路的角色，以消息的形式实现院内业务系统间的数据共享和互联互通，并实现全院 数据信息的标准化、规范化；数据仓库通过对业务数据进行抽取、清洗、转化形成 分类的主题数据集合，并以符合国家标准的标准存储模型形成医院标准数据库，满 足数据存储的大规模、复杂性、多样性要求，以优异的性能和可扩展性，实现数据 资的高效存储；数据资管理层面，我们提供一系列的服务实现数据资的有效利用， 数据访问权限管理、数据脱敏处理、数据资解释、数据操作监控；在数据的利用层 面，我们提供针对不同人员的对应视图，面对临床医师的患者360视图、面对CIS 的临床知识库、面对医院管理人员的BI决策支持、面对可以服务的管理视图等。
临床数据中心(CDR)
标准化临床数据中心建设
临床数据中心(Clinal Data Repository, CDR)是将分散在电子病历系统、计 算机医嘱管理系统、检验信息系统、医学影像归档系统等不同信息系统中的临床数 据集中起来进行统一管理和提供数据访问的核心系统。传统的CDR大多都是基于单 层模型进行设计与开发，通过调研相关的临床数据需求,设计系统模型，实现具体的 数据存储结构和访问接口，直接将信息模型和领域概念一起硬编码进软件和数据库 模型中，这样的
CDR系统规模庞大，维护难度高。而且随着医疗领域知识和需求的变 化,需要对CDR系统的模型进行重新设计和修改,频繁的变化将会耗费大量的人力和 物力。
为了解决以上问题，我们采用openEHR规范提出的两层模型方法来设计与开发 CDR,将信息模型和领域知识模型分离。开发人员只需实现参考模型部分，医疗专家 通过直接定义领域知识模型来描述需求,CDR系统将领域知识模型自动地转换为相 应的信息模型、存储结构以及访问接口。这样，业务需求的变化就可以由医疗专家 直接修改知识模型来完成,而无需对整个CDR进行重新设计与修改。
openEHR规范两层模型方法、健康处理平台及其组成部分(包括参考模型、原 型、模板和原型定义语言等)，调研openEHR规范在相关方面的应用现状，最后提出 本论文的CDR设计方案；建设基于openEHR的存储方案，在原型关系映射方法的基 础上进行改进，实现领域知识模型到具体数据库存储结构的自动化、智能化转换，使 得底层复杂的数据库结构和关系对医疗专家透明，让医疗专家可以专注于对领域知 识模型的修改和完善；原型查询语言(Archetype Query Language, AQL),在AQL的 基础上进行改进,实现基于领域知识模型的数据查询，使得医护人员可以基于模型对 具体的临床数据进行查询，而无需事先了解具体的数据库结构，并且支持与SQL类似 的灵活查询条件，如AND, OR, MATCHES和小括号等；实现CDR系统中的数据存储和 数据访问功能，同时提供对领域知识模型完整生命周期的管理，使模型的创建、修 改、提交、审核和部署等都可以在该系统中完成。
openEHR设计与开发的CDR可以适应不断增长和快速变化的临床数据需求，提 高临床数据的利用率。目前，基于openEHR的CDR系统已在台投入实际使用，用户在系统中操作的知识模型成功映射为相应的数 据库结构，患者360集成视图等上层应用可以通过数据访问接口操作具体的临床数 据。
临床数据标准化建设
数据集标准化建设
数据资标准化包括两个方面：数据集标准化建设和共享文档标准化建设。
数据集标准化建设，需根据《WS -20电子病历基本数据集》的要求，对医 院现有信息系统的数据类型、表示格式、数据元值