改进最佳缝合线的红外图像拼接方法 卢泉.pdf

第 44 卷 第 6 期 红 外 技 术
2022 年 6 月 best seam-line in the image overlapping area. The experimental results show that compared with the
gradual fusion method and the best seam-line method, the average gradient, image clarity and image edge
strength of the stitched image are improved, the transition of the fusion region is smoother and more natural,
and the stitching trace is significantly reduced.
Key words: best seam-line, image mosaic, infrared image, energy function

合线或渐入渐出融合法进行融合时，往往会导致重叠
0 引言
区域存在明显的拼接痕迹或重影现象。因此研究一种
红外热像仪在变电设备的热故障监测具有广泛 适用于变电设备的红外图像拼接方法具有十分重要
的应用，但单帧红外图像普遍存在视场窄、分辨率 的意义。
低等缺点，难以准确、及时地获取变电设备的整体 针对成像场景不同而导致红外图像间存在亮度
状态[1]。通过图像拼接可将若干存在重叠区域的图像 差异问题，文献[2]等提出了一种改进的红外图像拼接
拼接成一幅无缝、无重影的宽视场图像，有助于监测 算法，该算法采用平台直方图均衡化提高红外图像对
变电设备整体的状态，提高巡检效率。但传统最佳缝 比度，解决了因图像亮度差异而导致的拼接痕迹，但
收稿日期：2020-12-11；修订日期：2021-03-22.
作者简介：卢泉（1982-），男，副教授，博士，主要研究方向：智能电力检测技术。E-mail：******@。
基金项目：国家自然科学基金资助项目（61863002）。
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