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关于大数据时代企业人力资源管理变革的思考
摘要:当前企业的市场竞争环境日常激烈,面临国内外经济冲击,企业要想获得有效的发展,提升自身的竞争力,必须要重视人力资源的引进和管理,传统的人力资源管理方式已经无法适应现代企业的人力资源人力资源管理工作中,大数据为人才招聘提供了新的工作方式和管理途径,对于提升人才招聘工作效率,降低人才招聘成本具有突出作用。
随着人工智能、大数据、互联网+、智能制造在中国迅猛发展,各行各业对高素质人才的需求变得更加迫切,这也促使人才招聘市场的竞争日益激烈。对于专业招聘机构,要想在当今的招聘市场中保持竞争力,不仅需要有高效的方法发现优质人才,还要让客户和候选人相信专业招聘者可以满足他们最棘手的需求。
在这种情况下,企业要强化人才招聘工作,必须要注重新技术手段的应用,可以借助目前企业人力资源信息化、数字化管理系统等的应用,通过线上自助工具,招聘机构可以根据自己的需求获取实时数据,并转化为人才库和公司报告,从人才库供需情况、人才流动、特定企业员工队伍洞察等不同维度得到精准洞察,全面了解人才市场。借助基于大数据技术基础发展而来的招聘信息系统应用,将内部涉及所需要招聘的职位的员工简历信息和该岗位的绩效信息搜集起来,通过编码提取出简历中的学历、工作经历、资质证书等信息,利用大数据分析工具分析简历信息和员工绩效指标间的关系,得到极具价值的结论,来帮助确定招聘时优先选择哪些指标。例如,分析结果证明大学本科教育学历和该岗位的绩效无关,能够帮企业扩大招聘范围,同时确定和该职位绩效直接相关的其他指标,例如在某类工作中担任的角色等。通过大数据技术分析,在数据分析的基础上可以更进一步,通过设计招聘数据库的软件功能,直接将分析得出的结果指标作为简历筛选标准,直接定位数据库中符合条件的应聘人员,简化HR工作过程,提高工作效率。
从大数据工具入手,主要是通过一些步骤,来帮助企业利用简历和离职率绩效信息分析出高绩效指标因素的,第一步,搜集招聘岗位一定阶段内任职员工简历和绩效信息;第二步,对简历信息进行编码,提取出简历中的指标元素;第三步,利用大数据工具对简历编码所得的指标和绩效指标进行分析;第四步,根据数据分析结果,总结得出高绩效的指标;第五步,运用指标进行简历筛选。通过大数据的数据分析和处理流程,实现整体招聘管理工作成效的不断提升,对于促进企业人才招聘的科学化和针对性具有突出作用。

传统的企业员工培训是企业人力资源主管组织开展的,是根据企业现阶段的发展需要来安排相关员工开展专题培训工作,这是提升员工职业能力和技术水平的主要途径之一。例如,建筑工程在管理中,会定期培训相关的技术人员,是为了企业正常的经营而开展的培训,但是在培训中,整体培训效率较低,加上缺乏远见,往往会导致在员工培训中无法为未来企业发展做好铺垫和准备,在一些项目发展中,需要更高技术人才时,企业技术人员不足也会影响企业项目承接。而在大数据背景下,传统的员工培训模式已经发生了根本性的变化,基于员工知识管理的学台出现,员工培训开始走向智能化,智能化的培训平台中,能够为培训的针对性和有效性提升奠定基础。
第一,就大数据对于企业人力资源培训工作来看,大数据信息化培训平台建设能够为企业的人力资源培训提供有效的互联网