统计学--第一章医学统计学-绪论
统计学:是研究如何收集准确可靠的资料和选择正确方法进行整理分析的科学。
医学统计学:根据统计学的原理和方法,研究医学数据的收集、表达和分析的一门应用学科。
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课件
Stati全部同质个体,这些个体的某项变量值。
研究1999年某农村地区14岁女孩身高
研究糖尿病人的血压测量值
总体有三大特点:
①同质性
②大量性
③差异性
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课件
样本sample
样本:根据随机化原则从总体中抽出有代表性的一部分观察单位。
样本含量:样本包含的观察单位数
统计推断:用样本推断总体的特征
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课件
有限总体 finite population
在确定的时间、空间范围内有限个观察单位的总体。
如:调查某地1999年正常成年男子的红细胞数。
观察对象:该地1999年的正常成年男子;
观察单位:每个人;
同质:同一地区、同一年份、同一性别、同为正常人、同为男性 。
观察值(变量值):每个人测得的红细胞数;
总体:该地1999年的正常成年男子的红细胞数。
又如 :暨南大学大学生近视发病率
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课件
无限总体infinite population
无时间和空间范围限制的总体,此总体是抽象的,观察单位数是无限的。
如:研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效。
同质:贫血患者、同时使用某药治疗;
总体:使用该药治疗的所有贫血患者的治疗效果,无时间和空间的限制。
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课件
Target population and accessible population:
Target population: 研究者最想推论的真正的群体(称为目标总体),常常是不可得,是研究者理想上的选择。
Accessible population: 研究者真正能将研究结果推论到的群体(称为可及总体) ,是研究者实际拥有的选择。
target population: well suited to the research question
accessible population: representative of the target population and easy to study
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课件
Target population and accessible population:
例如:计算机辅助教学对于广州地区小学一、二年级(target population)学生阅读成就的影响。而暨南大学附属小学的一二年级学生是accessible population;一二年级中10%的学生是样本。
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总体与样本的关系
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推论与外部效度
推论(generalize):将某个研究的发现应用在该研究的人物或情境之外。
外部效度(external validity):研究结果能推论到怎样的程度,就是该研究的外部效度。
总体可推论性(population generalizability): 样本可以代表总体的程度,若研究结果只适用该研究所使用的样本(如样本太小),则研究发现的用处受到限制。
生态可推论性(ecological generalizability): 研究结果可以被延用到其它的情境或状况的程度。
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抽样:从总体中抽取样本的过程。
代表性:样本中的每一个个体必须符合总体的规定。如研究1999年某农村地区14岁女孩身高。
随机性:保证总体中的每个个体有相同的机会被抽作样本。方法有:抽签、机械抽样、分层抽样、随机数字表。
可靠性:实验的结果要具有可重复性。由于个体之间存在差异,只有观察一定数量的个体才能揭示客观规律性。
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非随机抽样法(非概率抽样)
方便抽样:依赖于可以纳入样本的可获得性的研究对象。
速度快、简单。通常不能很好的代表总体目标人群。
定额抽样:对人群要素的特征做了规定,并从满足这些特征的人群中抽取合适比例作为样本。
花费少,简单,方便。缺乏代表性。
目的抽样:基于对总体的了解以及研究的特殊目的,研究者根据对人群要素的代表性或者主要特征的判断和研究目的选择样本。
滚雪球抽样:依赖于一些能将其他相关的研究对象纳入研究的信息。例如,感染HIV/AIDS的人或者吸毒的人。
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三、参数与统计量
参数 parameter :总体的指标
统计量 statistic :根据样本变量值计算出来的指标
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四、误差:观察值与真实值之差
随机误差:
过失误差(非系统误差)
随机测量误差:
抽样误差
系统误差
非随机误
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