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统计学课件--CH01统计学绪论
定义：是研究医学数据的搜集、整理、分析 的科学。
特点：1、资料的数字化，数量反映质量
2、由偶然性（不确定性）的剖析
，过高1人分组→等级资料
三、误 差
定义：实测值与真值之差。
1、随机误差：不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。无方向性。
主要指重复测量产生的测量误差和抽样过程产生的抽样误差。
通常，测量误差远小于抽样误差，因此统计学主要考虑抽样误差。
非随机误差又可分为系统误差和非系统误差两类：
2、系统误差:实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可能掌握的，大小变化有方向性。
3、非系统误差（过失误差）: 研究者偶然失误而造成的误差。
四、频率与概率
1．频率（frequency） ，假设在相同条件下，独立地重复做n次试验，A在n次试验中出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率。当试验重复很多次时，有
2．概率（probability）: 概率是度量随机事件发生可能性大小的一个数值。
设在相同条件下，独立地重复n次试验，随机事件A 出现 次，则称 为随机事件A 出现的频率。当n逐渐增大时，频率 趋向于一个常数，则称该常数为随机事件A 的概率，可记为 ，简记为 。
取值：
频率是就样本而言的，而概率从总体的意义上说的，m/n是概率 的估计值。试验次数越多，估计越可靠。
小概率事件:统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将
称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为很可能不发生。
第二节  医学统计工作的基本步骤
主要指统计设计，是影响研究能否成功的最关键环节，是提高观察或实验质量的重要保证。 内容：包括对资料搜集、整理和分析全过程的设想与安排 。
一、设计
3．对照（control）
实验设计的三个基本原则
1．随机化（randomized sampling）
2. 重复（repleation）
目的：指应采取措施使能取得准确可靠的原始  数据。 资料来源：① 统计报表。 ② 经常性工作记录。  ③ 专题调查或实验研究。  ④ 统计年鉴和统计数据专辑。 要求：1、随机性 2、样本含量足够大
二、搜集资料
三．整理资料
是将原始数据净化，系统化和条理化，以便为下一步计算和分析打好基础的过程。
四．分析资料（统计分析）
目的 ：在表达数据特征的基础上，阐明事物的内在联系和规律性。 包括两方面：
：用统计指标、统计图表对资料的数量特征及分布规律进行测定和描述。
：用样本信息推断总体特征：①参数估计，②假设检验。
统计描述
统计推断
指标描述
图表描述
参数估计
假设检验
统计分析
第三节　统计学发展简史
1. 早期
公元前3050年古埃及人为修建金字塔筹集建筑费，对全国的人口和财产进行了普查。
19世纪，应用数学家为解决赌徒们在博彩中出现的输赢概率问题逐渐形成和发展了概率论，从而为统计学的发展奠定了坚实的基础。
2. 近代
计算机和统计软件如SAS、SPSS的出现 使统计学得到了突飞猛进的发展。
3. 现代
生物统计学著名
历史人物其人其事

Gauss (1777－1855)
德国数学神童高斯 在孩童时就能够快速计算出“1+2+3+ … +100=5050”的答案。他对统计的主要贡献除了正态分布（ normal distribution ）外，还有算术均数、几何均数、二项分布理论和最小二乘法等。
其实，在Gauss 之前就有人发现了正态分布，但只有他很快将之应用于天文学研究，并使其应用价值广为人知，故正态分布又称高斯分布(Gaussian distribution)。
2. 从酿酒师到统计
主管的Gosset（1876-1937）
1899年Gosset在英国都柏林一酿酒公司做酿酒师，在对小样本进行质量控制的研究中发现了t 分布，其论文1908年以Student为笔名发表。自此开创了小样本统