大数据时代经管类统计学面临的挑战与变革.doc

大数据时代经管类统计学面临的挑战与变革
摘要:随着时代的快速发展,大数据的时代俨然已经来到。数据的获取较以前也有了很大的改变,在特征上也有了明显的变化。数据更新的速度越来越快,大数据时代经管类统计学面临的挑战越来越大,面对着严注重理论知识的传承,忽略了大学生在步入社会后实践能力的重要性。只有在传授理论知识的过程中,插入能够锻炼学生实践能力的趣味学习课程,让学生在趣味学习中锻炼自己的实践动手能力。学生在趣味学习中能够放松自己的身心,提高之后学生在课堂中的学习效率。充分的接受经济管理学课程的改革方式,将锻炼学生实践能力的课程与理论知识传授的课程有效的结合在一起,有效的锻炼学生的实践能力,还不会耽误理论知识的传授,培养专业性对口人才。这就是经济管理学科的改革思路。
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统计学的整体思路就是将传统的统计分析扩容到一般化的数据处理中,从而把本科统计学和大数据分析联合到一起,在她们之间建立以座沟通的桥梁,其具体表现为对计算机算法和探索性的程序开发的基础知识进行一定程度上的补充,使得经管类的学生掌握一定的计算机操作知识,使得经管类的学生可以在将来大数据分析时代可以赢在起跑线上,同时还值得注意的是数据的清洗以及数据的质量问题,数据质量主要表现在具有完整性、准确性、一致性等方面,同时也可以说如果想要对隐藏信息进行挖掘,就必须保证数据的高质量,而之前提到的数据清洗就是保证得到高质量数据的前提,也可以说数据清洗是对数据进行进一步处理的前提条件。重视多元统计和贝叶斯统计分析方法。因为数据具有多元性和高维高频的特点,这就导致了变量之间具有了较为复杂的关联性,这就使得数据的分析需要对变量进行降维降频,这也使得对变量进行处理在数据的分析过程中占据了十分重要的地位。 。
(1)建立任务驱动型的教学模式
一般来说,本科统计学的教学课程主要是以对定量进行分析来进行教学的,对于学生们来说,十分繁琐的数学公式,以及难以理解的数学公式模型,导致了学生们在学习统计学的时候会感觉到十分的枯燥乏味,同时因为没有科研压力,大学生们的主要目的就是拿到学分顺利毕业,所以导致大学生们对于统计学的学习积极性不高,对统计学提不起兴趣,而且仅是通过在课堂上对统计学进行教学,导致学生们对统计学的理解有限,使得同学们很难真正的深入了解统计学这门知识,无法认识到统计学的魅力,所以教师们应该对现有的教学模式进行一定程度上的改革,提高学生们对统计学的积极性,提高学生们在统计学教学中的热情,建立一定的教学模型,将统计学知识融入到实际生活中去,激发同学们对统计学的热情,只有调动了同学们的积极性,才能够让同学们去自主的学习有关统计学的相关知识,使同学们更深入的了解到统计学的魅力,而教师们还需要在同学们的学习生活中充当一个领路者的身份,带领同学们去认真的学习统计学的知识,给同学们布置有关的学习任务,拓宽同学们的知识面,并带领同学们进行一定的课程实践,充分的调动同学们的积极性,激发同学们的求知欲。
(2)教学内容紧密结合大数据时代特色
随着时代的发展科技的进步,我们现在已经进入了大数据时代,在当今这个时代,数据的采集,分析等工作都发生了很大的变化,采用传统的统计学方法已经难以满足大数据时代的需求,因此就需要教师在统计学的教学过