大数据环境下统计工作的新需求与变革.doc

大数据环境下统计工作的新需求与变革
摘 要:大数据背景下,统计工作也进入了新的发展阶段。为了能够迎合时代发展需求,创新统计工作方法、转变统计思路显得更加必要,工作者应该充分利用大数据,借助大大数据优势,推动统计工作改革创新,保大数据环境下统计工作的新需求与变革
摘 要:大数据背景下,统计工作也进入了新的发展阶段。为了能够迎合时代发展需求,创新统计工作方法、转变统计思路显得更加必要,工作者应该充分利用大数据,借助大大数据优势,推动统计工作改革创新,保障统计工作可以满足时代发展需求。本文就以大数据为背景,对统计工作需求与变革进行几点具体分析。
关键词:大数据;统计工作;需求与变革
引言
现阶段,大数据在各行各业中普及和应用,传统统计工作也因此迎来了机遇与挑战并存的时代。在国家数字化发展战略体系下,构建大数据统计工作模式成为了一个必然,充分利用云计算,利用大数据优势,促进统计工作科学化、信息化势在必行。统计工作者应该不断提升自身专业素养,积极开发和利用数据资源,引入网络计算机信息技术,构建“大统计”工作模式。
1大数据环境下统计工作的新需求

传统数据统计方式,更重视对样本部分的观察与利用,根据样本信息的观察结果,推算、描述总体数据情况,进而实现对宏观数据的了解。使用此类型推算模式,虽可更好的了解数据的总体变化趋势,但难以推算具体的变化数据,信息获取价值度不高。随着社会的发展,人们对数据的利用不仅停留在表面应用上,还应利用信息采集技术、数据技术,结合宏观、整体、全局的把握数据,逐步向中观层面、微观层面发展,获得个体数据的信息价值。大数据时代,信息技术不断发展,人们对信息的利用率不断提升,发展的同时带来许多挑战,人们不断拓展新的领域,探索不同层次的数据,感知整体数据的同时,对系统数据的要求逐渐提升。因此,系统数据也需要符合个体发展的感知,提升数据的获取、利用价值。

大数据时代的信息统计通常是自上而下挖掘数据的价值,根据数据作为操作的导向与核心。其突破了传统数据统计中预先设定研究方法、目的的局限性,可采用高效的数据统计方式、严格的实证研究流程,深挖数据价值。在大数据时代,可利用现代化信息技术探究数据之间的关联性,并以此为基础建立知识的串联模型,进而获取对应的知识理论,从而改变认知,更新思想。相比于传统的数据研究方法,其对数据的处理更加适度高效,流程更加严格紧密,符合社会快速变化的需求。

在传统的数据利用方式中,常使用报表的方式对数据进行转化,因此,调查数据存在较大的主观影响因素。信息采集过程中,调查人员、被调查对象都可能成为干扰性因素,若调查过程中,消费者不配合、或消极对待将导致数据的真实性受到质疑,导致后期将花费巨大的费用进行矫正。大数据时代,信息化、智能化信息提取、统计技术,可有效地规避上述问题,数据记录存贮更加智能,测量更加精准,人为影响因素较少,因此信息数据统计质量较高。
2大数据时代下强化统计工作的有效對策

大数据时代,信息统计工作的主要问题表现为数据的收集、利用、整合、分析、处理等均有较大的挑