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应用回归分析
何聪 汪鹏飞 经济决定税收,税收又反作用于经济。要实现经济的持续发展,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需要,同时又不至于损害经济的发展,影响未来的需要。因应用回归分析
何聪 汪鹏飞 经济决定税收,税收又反作用于经济。要实现经济的持续发展,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需要,同时又不至于损害经济的发展,影响未来的需要。因此,我们需要对影响税收的各个因素加以分析,从结构上对税收收入的影响做出一个很好的了解,有助于我们运用政策工具对税收结构进行优化。对于这个主题,本文通过理论分析,选择合适的指标以税收收入为被解释变量,税收收入各可能的影响因素为解释变量运用逐步回归法建立模型,并对模型进行了统计检验。在充分证明模型有效的基础上,对其进行了相关的经济分析。
税收
[中图分类号]F224;[文献标识码]A[文章编号]1009-9646(2011)08-0051-02
一、指标的选择
税收源于经济,因此经济的发展水平和质量会对税收产生基础性影响。本文中选择来反映经济发展水平对税收的影响。并且,为了扣除价格因素对的影响,本文以1970年的价格水平为基础对各期进行折算(令1970年的=100)此外,可能影响税收收入的主要因素还有:职工工资总额、进出口贸易总额和社会消费品零售总额,这些指标均用绝对值来衡量。
:国内生产总值(%)
:职工工资总额(亿元)
:进出口贸易总额(亿元)
:社会消费品零售总额(亿元)
:税收收入(亿元)
二、模型的建立
下面运用逐步回归法建立税收收入影响因素的模型。选择样本期为1990―2005并设税收收入影响因素模型为:
(1)相关系数检验。由于以上每个因素都与税收收入高度相关,而且解释变量之间也是高度相关的。现在按照逐步回归原理建立模型。
(2)建立一元回归模型。相关系数检验表明,。
(3)将其余变量逐个引入模型,在基本模型中引入和后t检验和拟合优度都有显著的提高,并且其t检验合格;引入时,其系数为负,经济检验不合理。经过以上的逐步引入―检验过程,最终确定税收收入的影响因素模型为:
++
(4)模型的检验。为了进一步检验预测模型的有效性。对税收收入影响因素模型进行以下的统计检验。
第一、异方差检验
检验是通过建立辅助回归模型的方式来判断异方差性。本文中,利用Eviews进行该检验,结果如下:
取显著性水平=,则由于Obs*R-squared=>(16),故残差序列不存在异方差。其实通过观察P值可知该模型不存在异方差。
第二、自相关性检验
模型的=,我们大致可以判断模型不存在一阶自相关性。
此外模型的判定系数=。说明模型的拟合优度较好:F检验和T检验均通过,说明模型对总体的近似程度较高并且各解释变量对被解释变量的影响显著。所