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一种融合案例推理的服务外包智能决策方法
专利名称：一种融合案例推理的服务外包智能决策方法
技术领域：
本发明涉及一种决策方法，尤其涉及一种融合案例推理的服务外包智能决策方 法。
背景技术：
决策方法，特别是服务外包决策方法通常需要待决策问题的新权重值加权平均，根据平均值进行决策。优选的是，所述的融合案例推理的服务外包智能决策方法中，所述步骤九中，根据 各决策参数对各待决策问题的新权重，分别对各待决策问题进行决策的方法是针对各待 决策问题，将各高权重决策参数针对该待决策问题的新权重值加权平均，根据平均值进行 决策。本发明公开的融合案例推理的服务外包智能决策方法中，提供的案例推理过
程通 过权重计算和近似计算使得推理过程更加准确。通过案例库的二次选择，能够更准确地做 出决策。
图1为本发明所述的融合案例推理的服务外包智能决策方法的流程示意图。
具体实施例方式下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文 字能够据以实施。如图1所示，本发明提供了一种融合案例推理的服务外包智能决策方法。本发明公开的融合案例推理的服务外包智能决策方法中，所述服务外包智能决策 方法包括步骤一设置案例库，将最新案例添加到案例库中，以最终得到全案例库；步骤二 输入待决策服务外包信息数据，并提取出其中的多个决策参数；步骤三确定待决策服务外包中的与决策参数相关的多个待决策问题；步骤四根据所述多个决策参数解析案例库中的全部案例，确定各决策参数对各 待决策问题的权重；步骤五提取出一项待决策问题，根据各决策参数对该待决策问题的权重，提取对 该待决策问题权重值高的预定个数的高权重决策参数；步骤六根据步骤五中提取出的高权重决策参数，在全案例库中评估近似案例和 非近似案例，并形成近似案例库和非近似案例库；步骤七，将步骤六中形成的近似案例库作为一个整体，根据步骤二中的所述多个 决策参数解析近似案例库中的全部案例，确定所述多个决策参数中的各决策参数对步骤五 中提取出的该项待决策问题的新权重；步骤八，重复步骤五至步骤七，直到对全部待决策问题均重新设置了各决策参数 的新权重；步骤九，根据各决策参数对各待决策问题的新权重，分别对各待决策问题进行决 策，并形成新的案例。举例来说，在一种服务外包智能决策系统中，案例库中包括500个案例。待决策服 务外包信息数据中包括10项决策参数，而与这10项决策参数相关的有6项待解决问题。首先提取这10项决策参数中的第一项决策参数，将500个案例中的相应参数按照 数值从大到小或从小到大排序，并且将相邻的案例组成一对，这样一共形成499个对。其次，计算每一对中的子权重，计算方法如下子权重(i j)=((答案数值j大-答案数值j小)/答案数值j大)/ ((参数数值 i大-参数数值i小)/参数数值i大)最后，计算决策参数对待决策问题的权重，权重(ij)=子权重的平均值。其中，i为第i项决策参数，j为第j项待决策问题。例如，计算第一项决策参数对第一项待决策问题的权重即为子权重(11)=((答案数值1大-答案数值1小)/答案数值1大)/((参数数值 1大-参数数值1小)/参数数值1大)针对第一项待决策问题，将10项参数根据权重进行排序，取其中权重高的前5项决策参数。在500个案例库中查找与这前5项决策参数近似的案例，得到200个案例，将这 200