网络舆情监测管理系统设计方案及对策.doc

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网络舆情监控工程建立方案
目 录
第1章 工程背景3
第2章 网络舆情概述4
第3章 舆情监控系统简介6
第4章 舆情监控系统使命7
第5章 舆情监控系统架构8
第6章 舆情监控理论模型10
第7章 配置清单与功能列6
应用效劳器Tomcat
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免费
软件功能简表
根本功能
高级功能
舆情数据采集挖掘
舆情采集配置管理
舆情数据的监控
舆情数据的发布与展示
舆情数据的搜索
舆情数据分类
舆情数据去重分析
中文分词
自动摘要
舆情干扰信息智能排除
舆情各要素的智能抽取
舆情综合办公平台
专题监控与传播跟踪
舆情趋势智能分析
热点舆情侦测与追踪
舆情置词典与用户词典
舆情舆情简报与专报
舆情站高级搜索引擎
舆情系统配置与管理
负面舆情监测与管理
动态图表展示
自动分类与聚类
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网络舆情采集(c/s架构)
在网络舆情采集方面，舆情软件采用多种先进技术打造的舆情采集工具，实现了对各种舆情信息的精准和全面采集，舆情网络舆情采集工具的局部特色功能介绍如下。
强大的信息采集功能
强大的信息采集功能是其他所有功能的保障。采集技术不过硬的产品不可能到达有效的舆情监测效果。舆情的数据采集与数据挖掘居全行业之首，为信息的深度处理提供了强有利的保证。
支持各种网络载体的监控
可监控各大搜索引擎，新闻门户，BBS，博客，留言版····
元数据搜索功能
元搜索引擎集成了不同性能和不同风格的搜索引擎并开展了一些新的查询功能。查一个元搜索引擎就相当于查多个独立搜索引擎。进展网络信息检索与收集时，元搜索可指定搜索条件，从而既提高信息采集的针对性又扩大了采集围的广度，收到事半功倍的效果。
置监控
无需过多配置便可轻松对数千实施监控。
可监控各种语言，各种编码的
无需配置自动识别语言和编码。
信息智能提取技术
网页容智能提取技术能有效地提取网页中的有效信息，区分网页中的标题、正文等信息项，并对容具有连续性的多个网页容进展自动合并、网络论坛信息自动提取等。
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构造化采集技术
对非构造化的网页数据在采集的时候进展构造化的信息抽取和数据存储，以满足多维度的信息挖掘和统计需要。
全天候不连续监控
可定时监控，也可7*24全天候监控。实际应用中可以做到分钟级的采集更新。
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网络舆情分析与展示(B/S端)
网络舆情展示与分析平台
在网络舆情分析方面，舆情软件综合运用大规模文本智能挖掘技术，实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理，舆情舆情分析的特色功能介绍如下。
系统主页
舆情漏斗和统计信息
最新舆情
最新负面
领导信息
热点舆情
舆情聚类
最新舆情：实时展现最新获取到的，舆情研判后的网络舆情，按时间进展倒排。
分类舆情：按地域分类、部门分类、知名企业、领导分类和自定义分类查看舆情。
近期热点：按舆情热度、点击数、回复数、数、时间对舆情数据进展排序，当
专题追踪：
专题传播路径〔现无法查看全部路径〕
专题下热门关键词排行，关键词的热度比照前一天的涨跌标识，及热度值
专题舆情列表，根据时间进展排序，其中包括了专题下的相关舆情和舆情。
负面舆情：
负面比例饼状图：特征负面、疑似负面、预警负面、中性舆情文章数量百分比。
特征负面、疑似负面、预警负面的载体分布：论坛、新闻、博客、综合的载体分布饼状图。
特征负面、疑似负面、预警负面的站点分布。
特征负面：判断准确的负面信息
疑似负面：特征负面中漏掉的数据存在歧义的负面信息。
预警负面：手动置为预警负面的信息，进展短信预警、预警、弹窗预警。
趋势分析：
专题热度：专题热度日增量、热度总趋势
站点分布：所筛选数据的站点分布柱状图，根据每篇对应的站点名称。
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载体分布：所筛选数据的载体分布饼状图，根据每篇文章对应的所属载体。
地域分布：所筛选数据的地域分布柱状图，根据文章中出现地域词出现的频率。
图对应的表
舆情报告：
舆情简报：定期报告，可根据用户业务需求，自定义报告周期。
舆情专报：不定期，专题或特殊事件报告，报告容可由用户自定义。
报告属性：报告名称、报告类别、期数、总期数、报告容的时间围、报告生成时间。
Html版：网页版舆情报告，报告容为报告名称、期数、总期数、报告容时间、目录〔文章标题〕、报告类别、 正文。
Doc版：word版舆情报告，报告容为报告名称、期数、总期数、报告容时间、目录〔文章标题〕、正文。
Doc模板可定制
手动添加舆情功能：可编辑舆情的名称、处理时间、类别、正文类别。
舆情搜索：
舆情搜索
元搜索：
元搜索
相似性搜索：
查询词的百度指数趋势图
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