R语言(多元回归)1.docx

学生学号
0120814440111
实验课成绩
学生实验报告书
实验课程名称统计计算（R软件）
开课学院理学院
指导教师姓名毛树华
学生姓名李旭升
学生专业班级统计学0801
2010—2011学年第2学期
v-M[,2];X2v-M[,3];X3v-M[,4];X4v-M[,5];X5v-M[,6];X6v-M[,7]
Yv-M[,6];X1v-M[,1];X2v-M[,2];X3v-M[,3];X4v-M[,4];X5v-M[,5];#vectorassignment
mul_rev-lm(Y〜1+X1+X2+X3+X4+X5)#establishthemultipleregressionmodel
summary(mul_re)
Call:
lm(formula=Y〜1+X1+X2+X3+X4+X5)
Residuals:
Min1QMedian3QMax
---
Coefficients:
(>ltl)
(Intercept)
X1
-

-

X2




X3
-

-

X4



**
X5
-

-

:
0‘***'
‘**'
‘*'‘.
.'‘'1
Residualstandarderror:
MultipleR-squared:,AdjustedR-squared:
F-statistic:,p-value:
>由系数的显著性可以知道，X4有较强的显著性，回归系数显著性检验通过，但其他变量去不行，尽管有回归方程的P值知道回归方程也不显著，需要做进一步的分析。
2、利用逐步回归法进行更进一步的回归工作。
>mul_stepv-step(mul_re)
Start:AIC=
Y〜1+X1+X2+X3+X4+X5
DfSumofSqRSSAIC
-X2
1

-X1
1

-X5
1

-X3
1
66**********.40
vnone>
-
Step:AIC=
Y〜X1+X3+X4+X5
DfSumofSqRSSAIC
-X11
-X51
-X31
<none>
-X41




87911192140191