品管七大手法.docx

雄利五金工模制品厂
XL
品
质
部
培
训
教
材
（之二）
QC七大手法
审批:
编制：毛康红
一、特性要因图(Characteristic Diagram)
定义：对于结果与原因间所期望之效果与对策各层收集数据以寻找不良所在或最佳条件以为改善品 质的有效方法.
五、散布图(Scatter Diagram)
：为研究两个变量间之相关性而搜集成对两组数据，在方格纸上以点来表示
二个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图.


将需研究两种关系之数据收集，一般收集30组以上;

画出坐标纵轴、横轴分别给予适当的标度，横轴上的最大值和最小值之间的宽 度应与纵轴上的最大与最小之间的长度基本相等，以便分析相关关系;

将一一对应的数据用坐标点在图上表示出来，若有两种数据完全相同，则可以
用◎表示，若有三组用(§)表示等.
X增大,Y也增大
y
因
素
x因素
X增大,Y也增大，但幅度不显着
X增大,Y反而减小，但幅度不显着
X增大,Y反而减小
的出现，它是由
X因忌如果经过调查后 不相Bfl
误造成的，就应将它剔除，而对那些找不出明显原因的异常点，应慎重处理,
它们很可能包含着我们还没有认识的其它规律.
，也会造成假象，应注意整体与局部的观察.
.
六、直方图（Histogram）
定义：将所收集的测定值或数据之全距分为n个相等的区间作为横轴，并将各区间 内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形，故也称之为柱状 图.
作法：
，填写数据表，至少50个，一般100个，样本数:n;

（K代表组数）
一般可参照下表:
数据
组数
50-100
6~10
100-250
7~12
250以上
10-20
K= l+ （根据数学家史特吉斯提出之公式）

XL-XS h =
K
为便于计算平均数与标准差，组距常取5或10的倍数或2之倍数.
、下边界值和组中点
最小一组的下组界=最小值-测定之最小位数/2
最小一组的上组界=下组界+组距
依此类推，计算至最大一组的组界
上组界+下组界
组中点=
2

将所有数据，依其数值大小画记在各组之组内，并计算出其次数;
将次数相加，并以测定值之数目核对.
例：
组号
组界
组中点
ffll记
次数
合计

将次数分配表图表化，以横轴表示重量的变化，纵轴表示次数；
横轴及纵轴各取适当的单位长度，再将各组之界分别标在横轴上，各组界应 为等距离；
以各组内之次数为高，组距为底，在每一组上画成矩形，则完成；
在图之右上角记入相关数据履历(n,X),并划出规格之上、下限.
直方图常见的形态

说明：中间局、两边低、有集中趋势
结论：左右对称分配，显示制程在正常运转下.
(凹凸不平型)
说明：高低不一，有缺齿情形，不正常的分配，因测定值或换算方法有偏差， 次数分配不妥当所形成.
结论：检查员对测定值有偏好现象，如对5、10之数字偏好，是假造数据，测 量仪器不精密或组数的宽度不是倍数.

说明：高处偏向一边，另一边低拖长尾巴，可分偏右型和偏左型.
结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接受，工具磨损或松动时，亦有 此种现象发生.
（切边、断裂型）
说明：有一端被切断.
结论：因数据有经过全检或制程本身有经过全检.

说明：有两个高峰出现.
结论：有两种分配相混合，如两台机或两种不同原料间的差异会出现此现象, 应予以层别后再作直方图.

说明：右端或左端形成小岛.
结论：测定有错误，工程调节错或使用原料所引起.
一定有异常原因存在，只要去除，即可制出合乎规格的制品.

说明：形状高原状.
结论：不同平均值的分配混在一起，应层别后再作直方图.
直方图与规格的比较 T:规格界限 B:分布中心
T>B质量特性的实际分
布满足公差要求，
表示制程0K.
T>B实际分布中心偏移公差中心, 表示实际制程状况满足公差 要求能力降低，需改善.
T=B分布中心与公差中心重合或接 近，表示实际质量分布满足公 差要求的能力降低，需改善.

T<B分布中心已偏离公