链回环球团生产的神经网络课件.ppt

链-回-环球团生产的神经网络
质量预测软件
Software Guideline-
The Quality Prediction of Iron Ore Pellets in G-K-C System Using Artificial ，
%，
。
实际值
591
590
672
687
803
729
783
682
712
875
652
811
770
868
……
737
预测值














……

，
% ，
。
生球质量预测模型
5
6
1
tansig
pureline
实际值














……

预测值














……

，
%，
。
实际值














……

预测值














……

，
%，
。
数据保存
ANN
参数设定
预测输出
学习训练
网络保存
软件功能
及结构图
⑤ 回转窑转速的增加会使强度下降。
⑤ 回转窑转速的增加会使强度下降。
Software Guideline-
只对最终产品质量预测，未体现设备分离的优点
⑥ 环冷机由于运行状态较为稳定，因此生产数据均分布在工艺制度范围内，其对球团质量的影响比较有限，随着环冷机机速的增加，球团的质量会逐渐下降。
TATA JSW steel
⑤ 回转窑转速的增加会使强度下降。
⑤ 回转窑转速的增加会使强度下降。
Levenberg-Marquardt优化算法
（3）本文还以建立的质量预测模型系统为工具，绘制了关系曲线。
TATA JSW steel
加则均会导致球团强度的下降，
⑤ 回转窑转速的增加会使强度下降。
质量预测与链-回-环球团生产
质量预测与链-回-环球团生产
序号
变量
单位
平均值
1
生球水分
%

2
膨润土配比
%

3
链篦机转速
m/min

4
料层厚度
mm

5
链篦机风温
℃

6
干球亚铁
%

7
回转窑转速
r/min

8
窑尾温度
℃

9
窑头温度
℃

10
窑头球亚铁
%

11
成球FeO
%

12
成球SiO2
%

13
成球Al2O3
%

14
环冷机转速
m/min

15
成品球皮带料温
℃

生
球
水
分
膨
润
土
含
量
FeO 含量
FeO %矿相
FeO %矿相
SiO2含量
Al2O3含量
链篦机机速
料层厚度
回转窑转速
窑尾温度
窑头温度
环冷机机速
成
品
皮
带
料
温
课题结论
（1）预测的误差均小于3%，预测精度高，泛化性能好，完全可以满足目前生产的实际要求。

（2）VB对COM组件计算模块的调用，实现该系统界面友好，软件占用空间小、计算速度高等优点。通过VB语言编写的文件系统，使得用户可以随时对历史数据的归纳总结后的网络文件进行存储和调用，大大方便了历史生产数据的处理和重新调用。
（3）本文还以建立的质量预测模型系统为工具，绘制了关系曲线。该曲线规律凝结和提炼了生产线大量数据归纳总结的