第七章 主成分分析方法
在实际问题中，常常需要研究多个变量，而这些变量往往还具有相关性，主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标，重新组合成几个新的相互无关的综合指标，并且尽可能多地反映原来指标献率的大小取前个。
定义 称为第个主成分的贡献率，称为前个主成分的累计贡献率。
显然，贡献率越大，表明该成分综合的信息越多。
通过上述主成分分析的基本原理，归纳主成分分析计算步骤如下：
（1）计算相关系数矩阵；
（2）计算特征值和对应的特征向量；
（3)计算主成分贡献率及累计贡献率；
一般取累计贡献率达85-95％的特征值，所对应的个主成分；
(4)计算特征向量。
随着社会的高速发展，人民的生活发生巨大的变化，居民的消费水平备受关注，它是反映一个和人民物质文化生活水平的综合指标。重庆市直辖十年以来，居民的消费水平发生了很大的变化，从而也促进了整个城市经济的发展，在政府的带领下，居民的消费水平不断提高，生活质量越来越好。按照我分为食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐及服务、居住和杂项商品与服务8个部分，这8个部分代表了居民消费的各个领域，下表就是重庆市10年间城镇居民人均消费的情况（单位：元/人）。
Y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
数据来源：《中国统计年鉴》（1997-2006）
其中表示人均食品消费；表示人均衣着消费；表示家庭设备及服务
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