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电气传动的智能控制论文
一、智能系统的特点
智能把握区分于自动化把握的特点主要有以下几个方面：与传统自动化把握依据数学模型不同，其把握能依据实际的运行状况进行把握，脱离了数学模型的限制；智能把握系统的工作模式实行非线2
电气传动的智能控制论文
一、智能系统的特点
智能把握区分于自动化把握的特点主要有以下几个方面：与传统自动化把握依据数学模型不同，其把握能依据实际的运行状况进行把握，脱离了数学模型的限制；智能把握系统的工作模式实行非线性把握并能模拟人脑思维；智能把握系统能自主提高系统的工作性能，对自身把握模式能依据系统现状进行调整；智能把握系统具有分层处理信息的力气，反应速度较快，工作效率也高。
二、智能把握系统常见的把握方式
，由于在仿照人们模糊性概念的时候需要借助模糊集合来刻画，继而实现对系统的把握。但模糊把握的优势是输入输出特性较为简洁，应用过程特别便利。若积分效应应用在模糊把握器中，其功效就相当于PID把握器。
，神经网络系统具有得天独厚的优势，但应用在智能把握系统中时，由于缺乏计算机硬件的支持，现在的智能把握系统根本无法实现神经网络的铺设。退而求其次，我们实行但神经元把握器进行电气传动系统的智能把握，也可以准时快速的完成系统把握，并提高系统的鲁棒性。
三、智能把握在电气传动系统中的应用
关于智能把握在电气传动系统中的应用，有人希望借助智能把握提高电气传动系统的把握性能和自动化水平，也有人质疑智能把握在电气传动系统中具有画蛇添足的作用。通过下面的详细分析，我们便能通晓智能把握在电气传动系统中运用的价值和意义。目前的交、直流传动系统把握方案中，传统的把握方案如直流双闭环系统、沟通电机的矢量把握系统等也能达到有效的自动化把握。其把握通过建立简洁的数学模型，实行PID把握方式也基本上能让人满意。但是，实际的传动系统并不是一成不变的，而且工况等外部因素也会引起电机参数的变化，加上被控对象沟通电机的非线性特性，常规的PID把握很难做好全面的系统把握，不能使系统的鲁棒性满足人们的需求。而实行智能把握之后，电气传动系统的非线性特性以及变参数对系统把握的影响等问题都能得到很好的解决，很好的提高了系统的鲁棒性。具体来说，智能把握在电气传动系统中的应用主要有：
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，应首先建立合理的模糊把握框架结构，然后通过五大步骤完成对系统的精确把握。这五大步骤分别是定义变量、模糊化、系统变量变化学问库、系统规律推断、模糊把握器的反模糊化。比如在沟通调速系统中运用模糊把握时，通过模糊PI技术计算系统变量的输入相应误差、误差把握率、输出把握量实现对系统参数的调整，再通过调整输入相应误差、误差变化率的加权程度实现精确的把握作用。