《统计实习》SPSS实验报告.docx

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《统计实习》 SPSS 试验报告
试验报告二
试验工程： 描述性统计分析
试验目的：
1 、把握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；
2 、娴熟把握各个分
13
14
15
服药前
179
158
157
216
257
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服药后 173 154 143 206 249
输入 SPSS建立数据。
由上图可知，结果输出均值、样本量和标准差。由于选择了分组变量，所以
三项指标均给出分组及合计值，可见以这种方式列出统计量可以格外直观的进展 各组间的比较。
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由上表可知，在显著性水平为 ，服药前后的概率 p值为小于 ，拒绝 零假设，说明服药前后的体重有显著性变化
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〔二〕单样本 T 检验
进展单样本 T 检验分析得出如下输出结果：
由上表可以知，单个样本统计量分析表，的根本状况描述，有样本量、均值、 标准差和标准误，单样本 t 检验表，第一行注明白用于比较的总体均值为
14 ，从左到右依次为 t值(t) 、自由度(df) 、P值(-tailed) 、两均值的差 值 (Mean Difference) 、差值的 95%可信 区间 。由 上 表可知 ： t= ，
P=< 。因此可以认为肺气肿的总体均值不等于 0.
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〔三〕双样本 T 检验
案例：争辩某劝慰剂对肥胖病人治疗作用，用 20名患者分组配对，测得体重 如下表，要求测定该劝慰剂对人的体重作用是否比药物好。
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进展双样本 T 检验得出如下输出结果：
T 检验
成对样本统计量
均值 N 标准差 均值的标准误
对 1 劝慰 剂 10
组
药物组 10
由上图可知，对变量各自的统计描述，此处只有 1对，故只有对 1 。
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成对样本相关系数
对 1

劝慰剂组 & 药物
组

N 相关系数 10 .802

Sig.
.005
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此处进展配对变量间的相关性分析
成对样本检验
成对差分
差分 95%置
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对
1

劝慰剂组
- 药物组

均值

0

标准
差


.
均值的
标准误


信区间
下限 上限 t

3

df
9

Sig.(
双侧)
.001
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配对 t 检验表，给出最终的检验结果，由上表可见 P= ，故可认为劝慰
剂组和药物组对肥胖病人的体重有差异影响
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试验报告四
试验工程：相关分析
试验目的：
1. 学习利用 SPSS 进展相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析和 曲线回