《遥感图像处理》曲靖市Landsat8遥感影像植被覆盖反演.docx

《遥感图像办理》实验报告
实验题目：曲靖市Landsat8遥感影像
植被覆盖度反演
姓名：_______学号：
专业：___地理科学___教师：
日期：___2017年3月15日__
月，所以选择Mid-LatitudeSummer。
（9）.AerosolModel：Rural;
（10）.AerosolRetrieval：2-band（K-T）；
在MultispectralSettings多光谱设置里，K-T变换选项中，Defaults下拉框：
Over-LandRetrievalStandard(660:2100);FilterFunctionFile:
波谱响应函数；
其余参数依据默认设置即可。
大气校订结果：
以下列图是建筑的反射波普曲线，从中可看出（注：左侧是未校订的影像，右侧是校订好
的），校订后的基本去除了空气中水汽颗粒等因子的影响，
以下列图是植被的反射波普曲线，左侧是未校订的影像，右侧是校订好的，校订后的植被反
射波普在4波段以前反射很低，主要会集在4-7波段。
以下列图是植被的反射波普曲线，左侧是校订好的影像，右侧是未校订好的，大概能够看出大气校订后除去了大气散射的影响。
以下列图是水体的反射波普曲线，左侧是未校订的影像，右侧是校订好的，从图中能够看出，校订后的影像，水体反射波普曲线从1波段到7波段，反射值不停降低。已经除去了空气中水汽等的影响。
从上述的波谱比较曲线中能够看出，经过FLAASH校订的影像基本去除了空气中水汽颗粒等因子的影响，植被、建筑、水体的波谱曲线趋于正常。
（三）去除异样值
利用波段运算对红波段和近红外波段进行去除异样值办理
在BandMath对话框的

Enter

anexpression

中输入(b1lt

0)*0+(b1

gt10000)*0+(b1
ge0andb1le

10000)*b1

点击

Addto

List

增加到

Previous

BandMathExpression

中，
选中该公式，点击
储地址，点击OK。

OK，在

VariablestoBandsPairings

对话框中选择红色波段，选择存
经过直方统计查察结果
用相同的方法对近红外波段去除异样值，并查察结果。
（layerstracking）
计算NDVI并获得阈值
点击Toolbox工具箱中Spectral/Vegetation/NDVI,弹出NDVICalculationInputFile
对话框，选择已经做好的影像作为输入图像。
段填

在NDVICalculationParameters
2，近红外波段填1。

中的

Input

中选择

landsatOLI

，NDVI的红色波
加载提取好的界线（镶嵌数据集）
新建ROI>vector提取好的界线>在roi中直接统计（computerstatistics）>totext
file
用ROI中的不规则多边形把影像所有画下来。
点击ComputeStatistics进行计算，下边我们解析统计结果，取必然置信度获得最大
最小NDVI值。置信区间为5%-95%，将导出的数据加到EXCEL中找到5%和95%所对应的值，。
植被覆盖度的计算
公式以下：