CQI优化手册.doc

一、 CQI 基本原理 CQI 是信道质量指示, 英文全称 channel quality indication , CQI 由 UE 测量所得,所以一般是指下行信道质量。 LTE 的下行物理共享信道( PDSCH )支持三种编码方式: QPSK 、 16QAM 和 64QAM , 依次需要的信道条件也不相同,编码方式越高依赖的信道条件需要越好。下行调度是由 eNodeB 决定,而 eNodeB 作为发射端,并不清楚信道条件如何,信道质量衡量由 UE 来完成。 UE 反馈信道质量,协议把信道质量量化成 0~15 的序列( 4bit 数来承载), 并定义为 CQI , eNodeB 根据上报的 CQI 来决定编码方式。 CQI 的选取准则是 UE 接收到的传输块的误码率不超过 10 %。 UE 将信道质量如何映射成 CQI 呢?协议上说找一对最接近于选择的 CQI index 对应的 Code rate 的调制方式和 TBS 。 CQI index 可以通过 BLER-SINR 表得到, 但是 UE 通过 CRS 得到的是每个子载波的 SINR ,而 CQI 对应的是一个 RB Grou p 的信道质量,怎样从多个子载波的 SINR 换算成一个 RB Group 的 SINR 呢? 解决方法:对于 EESM (指数有效信噪比映射)模型中 beta (和调制编码方式相关)值对应的各种 MCS ,做一个循环,对每种 MCS 用相应的 beta 值拟合每个载波的 SINR 算出对应的等效 SINR , 然后利用该等效 SINR 找到最接近目标 BLER , 一般目标 BLER 可以是 10% ,再通过 BLER 找到对应的 MCS 等级,找到了 MCS 等级通过查表就能得出 CQI 值。如果有多个 MCS 符合条件,选择码率最大的那个(对应 MCS 最大), 因为能够满足 BLER 小于 10% 的最大的 MCS ,这个 MCS 以下的肯定都满足 BLER ≤ 10% 。具体过程:测量 CRS-SINR →确定等效 SNR 阈值( BLER=10% )( 小于或等于 SIN R 的最大 SNR 阈值) →查表找到对应的 CQI UE 量化信道质量为 4bit 的数 0~15 ,并通过 CQI 上报给 eNodeB ,如下表等效 SNR 阈值( BLER=10% ) CQI index modulation code rate x 1024 efficiency 0 out of range - 1 QPSK 78 - 2 QPSK 120 - 3 QPSK 193 - 4 QPSK 308 5 QPSK 449 6 QPSK 602 7 16QAM 378 8 16QAM 490 9 16QAM 616 10 64QAM 466 11 64QAM 567 12 64QAM 666 13 64QAM 772 14 64QAM 873 15 64QAM 948 二、要因分析 1 、关联分析为摸索 CQI 的主要影响因素,取4月份全省 45个拉网测试的 LOG 数据进行分析,分别将 CQI 与 SINR 、 RSRP 、邻区电平差、重叠小区数、 PCI 干扰值、 DL BLE R 进行拟合,希望从拟合曲线的走势图及采样点区间分布中寻找到 CQI 的影响要因。 CQI 与 RSRP 采样点区间分布统计 RSRP 区间 CQI0-6 占比 CQI0-6 采样点总采样点(-∞,-115) % 49 50 [-115 , -110) % 54 61 [-110 , -105) % 191 232 [-105 , -100) % 686 1008 [-100 , -95) % 1672 3573 [-95 , -90) % 3486 11610 [-90 , -85) % 4510 25917 [-85 , -80) % 4432 45820 [-80 , -75) % 2627 55477 [-75 , -40) % 1646 101557 分析:从采样点区间分布来看,当 RSRP 低于-95dbm 后, CQI0-6 占比将高于 30% 。拟合曲线 RSRP 与平均 CQI 的