抽样与抽样估计 (2).ppt

关于抽样与抽样估计 (2)
第一张，共七十八张，创建于2022年，星期六
一、抽样调查的概念和特点
1、概念：
抽样调查是按随机原则从全部研究对象中抽取部分单位进行观察，并根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程也叫非随机抽样，是指从研究目的出发，根据调查者的经验或判断，从总体中有意识地抽取若干单位构成样本。重点调查、典型调查、配额调查等属于非随机抽样。
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（六）、抽样框
1、抽样框是包括全部抽样单位的名单框架。编制抽样框是实施抽样的基础。抽样框的好坏通常会直接影响到抽样调查的随机性和调查的效果。
2、抽样框主要有三种形式：
⑴ 名单抽样框，即列出全部总体单位的名录一览表，如职工名单、企业名单等。
⑵ 区域抽样框，即按地理位置将总体范围划分为若干小区域，以小区域为抽样单位。如对某市居民住房情况进行调查，将全市居民户划分为若干街道或片区。
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3、一个理想的抽样框应该与目标总体一致，即应包括全部总体单位，既不重复，也不遗漏（穷尽与互斥）。若有遗漏，易造成系统性误差。
在实践中，要取得与目标总体完全一致的抽样框往往很困难，甚至不可能，常常只能采用与目标总体近似的抽样框。
⑶ 时间表抽样框，即将总体全部单位按时间顺序排列，把总体的时间过程分为若干个小的时间单位，以此时间单位为抽样单位。如对流水线上24小时内生产的产品进行质量抽查时，以5分钟为一个抽样单位，可将全部产品分为288个抽样单位并按时间顺序排列。
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（七）、抽样误差
统计调查的误差，是指调查所得结果与总体真实值之间的差异。在抽样调查中，误差的来源有登记性误差和代表性误差两大类。
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（1）登记性误差，指在调查和汇总过程中由于测量、登记、计算等方面的差错或被调查者提供虚假资料而造成的误差。它在任何调查中均存在。而且调查范围越大，调查单位越多，产生登记性误差的可能性也越大。
（2）代表性误差，指样本推断总体时，由于样本结构与总体结构不一致而产生的误差。又分系统误差与随机误差两种。
第二十一张，共七十八张，创建于2022年，星期六
②  随机误差也叫偶然误差。它是由偶然性因素引起的代表性误差。它不可避免，但可计算与控制。抽样估计中的抽样误差，就是指这种随机误差。
在计算抽样误差时，常常假设不存在登记性误差和系统误差
①系统误差是非随机因素引起的误差，它系统性偏高或偏低，也称偏差。
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§2 抽样平均误差
一、抽样误差的概念
1、抽样误差是指由于抽样的随机性而产生的
那一部分代表性误差（随机性误差），不包括
登记性误差，也不包括可能发生的偏差。
主要有两种:实际抽样误差,抽样平均误差。
（1）实际抽样误差：指某一样本指标与总体参数之间的离差
例8-2-1： 从1、2、3中抽2个（重复），参数取总体平均数 （等于2），则实际抽样误差如下：
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样本
样本统计量
实际抽样误差（ - ）
（1、1）
1
-1
(1、2）

-
（1、3）
2
0
（2、1）

-
（2、2）
2
0
（2、3）


（3、1）
2
0
（3、2）


（3、3）
3
1
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(2) 抽样平均误差：指样本指标的标准差。
抽样实际误差是无法知道的，而抽样平均误差可以计算。
在讨论抽样误差时，通常指抽样平均误差
要计算抽样平均误差，得从抽样分布谈起
二、抽样分布及抽样平均误差的计算
抽样分布是指样本指标的概率分布，由样本指标的可能取值与之相应的频数或频率组成。
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对于抽样分布，可计算其均值和方差等来反映该分布的中心和离散趋势。
（一）抽样分布的集中趋势与离中趋势的测定
A、样本平均数的抽样分布的集中趋势与离中趋势的测定
1、把所有可能样本的平均数及其相应的频数或频率排列起来，就是样本平均数的抽样分布。
通常计算这一分布的均值和标准差，分别反映样本平均数分布的集中趋势与离中趋势。
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2、例8-2-2： 从4、6、8三个数中按重复抽样抽2个，调查其平均数，形成的抽样分布如下：
样本
样本平均数
频数
（4、4）
4
1
（4、6