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35-回归分析实例.ppt


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文档列表 文档介绍
回归分析实例
——消费支出与可支配收入的关系
一、问题的提出
由经济理论可知,收入是影响居民消费支出的主要因素。居民消费支出Y和可支配收入X之间存在密切的关系,消费支出随收入的增加而增加,但变动的幅度相对较低,即边际消费倾向大于0小于1。那么对于四川省城镇居民来说,其收入和消费的关系如何呢?可支配收入中又有多少用于了消费呢?为回答这一问题,可对居民消费支出和可支配收入进行相关和回归分析。
二、数据说明
本文采用年度数据,数据均来自《中国统计年鉴》,包括1978年至1998年四川省城镇居民家庭平均可支配收入(X)和家庭平均每人年生活性消费支出(Y)。
三、相关分析
散点图
相关系数
X Y
X
Y
三、回归分析
X和Y高度线性相关,进一步进行回归分析,以分析两者之间的数量变动关系。设立模型为:
估计结果
Y = + *X
t=
t=
R-squared F-statistic
三、回归方程的检验
经济理论的检验
判定系数的检验
回归系数的检验
四、经济意义的解释
模型的解释
预测1999年和2000年的居民消费支出

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  • 上传人小玉儿
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  • 时间2012-02-01
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