15.-信度分析
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156 15 信度分析
15 信度分析
在调查研究中,对调查问卷的结果进行统计分析之前必须先对其信度〔reliability〕和效度〔validity〕进行分析,只有信何,而不是直接测量整个量表的信度。
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160 15 信度分析
关于测量的正确度:反映系统误差大小的程度的估计,在测量学上用的是效度的概念。所谓效度是对一个测量工具所要测量的东西测量到什么程度的估计,也就是测量值和真实值的接近程度。它是描述工具有效性的指标,说明该测量工具的正确性程度。效度可分为外表效度、内容效度、结构效度等,其中结构效度可通过主成分分析来求得。效度高,信度一定高;但是信度高,效度不一定高。
信度分析实例
例15-1 某班级44名同学的统计学课程期末考试成绩见表15-1,其中A:填空题〔18分〕,B:选择题〔12分〕,C:简答题〔30分〕,D:计算题〔10分〕,E1:综合题一〔15分〕,E2:综合题二〔15分〕。请椐此对该考试试卷进行信度分析。
表15-1 44名同学的统计学课程期末考试成绩
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
A
12
12
14
14
15
15
14
13
15
14
15
14
14
15
16
B
10
8
9
8
9
9
10
9
11
10
10
9
10
10
10
C
18
15
15
16
14
15
14
13
17
16
19
18
18
20
22
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161 15 信度分析
D
5
7
6
6
5
5
6
10
5
4
7
10
10
7
8
E1
0
5
5
5
5
5
5
5
7
9
5
7
7
10
5
E2
0
0
0
0
5
5
6
10
9
13
13
13
13
11
12
编号
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
A
16
16
16
15
17
16
15
17
15
15
16
16
17
16
17
B
10
11
11
10
12
12
11
11
11
12
11
11
11
10
11
C
23
19
22
21
23
23
26
22
24
23
24
25
26
22
21
D
4
7
10
10
4
9
7
8
9
10
8
8
10
9
9
E1
7
10
5
9
8
9
9
10
10
10
12
13
8
15
15
E2
14
12
12
11
13
10
11
12
13
12
12
11
12
13
12
编号
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
A
17
17
16
16
16
17
16
17
17
17
16
17
18
17
B
11
10
11
11
11
10
11
10
11
12
11
10
11
10
C
30
26
24
25
27
25
25
30
25
29
30
28
30
30
D
10
8
8
7
7
9
10
8
10
10
10
10
8
10
E1
7
13
12
15
12
15
15
12
13
10
13
15
15
15
E2
10
13
15
13
14
12
12
13
14
13
12
15
13
13
解 以A、B、C、D、E1、E2为变量名,表15-1中数据建立成44行6列的数据文件。
选择菜单Analyze →Scale→Reliability Analysis〔信度分析〕,弹出Reliability Analysis主对话框〔见图15-1〕,将变量A、B、C、D、E1、E2送入Items〔工程〕框中。
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162 15 信度分析
图15-1 Reliability
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