因子分析的SPSS实现.ppt

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SPSS实现因子分析
FACTOR过程的选择项
FACTOR过程的选择项共分为五类,分别使用主对话框中的五个子对话框按钮展开相应的子对话框进行选择。
Descriptives 展开相应的子对话框可以选择单变量的描述统计量和初始分析结果。
Extraction 展开相应的子对话框可以选择不同的提取公因子的方法和控制提取结果的判据。
Rotation 展开相应的子对话框可以选择因子旋转方法。
Scores 展开相应的子对话框可以要求计算因子得分,选择显示或作为新变量保存。
Options 展开相应的子对话框可以进一步选择各种输出项。
1、Descriptives子对话框中的选择项
Descriptives子对话框如图3-2所示。描述统计量分的选择项为两组:
(1)Statistics统计量组,共有两项供选择:
①Univariate Descriptives 单变量描述统计量,选择此项可以输出参与分析的各原始变量的均值、标准差等。
②Initial solution初始分析结果,选择此项可以给出原始变量的公因子方差、与变量数相等的因子、各因子的特征值、各因子特征值占总方差的百分比以及累积百分比。
(2)Correlation Matix 相关矩阵组
①Coeffients 相关系数选择此项给出原始变量间的相关系数矩阵。这是分析的基础
②Significance levels 显著性水平选择此项给出每个相关系数相对于相关系数为0的设检验的概率水平。
③Determinant 相关系数矩阵的行列式。
④Inverse 相关系数矩阵的逆矩阵。
⑤ Reproduced 再生相关阵,选择此项给出因子分析后的相关阵,还给出残差,即原软关与再生相关之间的差值。
⑥ Anti-image 反映象相关阵。包括偏相关系数的负数;反映象协方差阵,包括偏协方差的负数;在一个好的因子模型中除对角线上的系数较大外,远离对角线的元素应该比较小。
⑦ KMO and Bartlett's test of sphericity KMO和球形 Bartlett检验。选择此项给出对采样充足度的Kaisex-Meyer-Olkin测度。检验变量间的偏相关是否很小。Bartlett球形检验,检验的书相关阵是否是单位阵。它表明因子模型是否是不合适宜的。
Cntinue按钮确认选择,返回主对话框;Cancle按钮使选择作废,返回主对话框。
2、Extraction 因子提取子对话框
Extraction 因子提取子对话框如图3-3所示。有关因子提取的选择项共分四部分(如果是主成分分析,ponents)。
(1)因子提取方法选择项
子对话框第一项Method:是一组指定提取方法的选择项。单击矩形框右面的箭头可以展开提取方法选择项表,提供七种提取方法可以选择:
①ponents 主成份法。该方法假设变量是因子的纯线性组合。
②Unweighted least square 不加权最小平方法。该方法使观测的和再生的相关阵之差平方最小。
③Generalized least square 用变量的单位加权一体观测的和再生的相关阵之差的平方最小。