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客户满意度的理解.docx


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对客户满意度的理解
公司要对客户进行客户满意度调研,关于问卷内容的设计议论了几次。
但自己感觉对客户满意度研究一直处于隐隐约约的状态,正好借着这次时机,对客户满意度调研进行一次学习与总结。
一、什么是客户满意度研究?
客户满意度,提升客户忠诚度。
所以,所设定的指标既假如客户满意的重点点,又能详细到可改良点,而不能让结果使用
者无从进行改良。

根据众多学者进行的研究,满意度指标体系搭建一般分为四个层次,每一个层次都是有上一个层次展开,而所有相应的展开层次也是反应上一个层次。
现以互联网应用产品公司邮箱为例,进行问卷设计的说明,以供后期有关客户满意度研究的借鉴之用。
公司邮箱的满意度指标一共有产品质量、售前服务、售中服务、售后服务、投诉与反应、后期培训6个三级指标,及相应的四级指标。详细为:
三级指
四级指标

产品质




的课参照性
售前服



心帮助
售中服




售后服


务需求办理实时性
投诉反




后期培




能够看出,整个满意度设计是围绕客户整体服务流程设计的测试点。
同时,又增加了介绍度、再购度,经过介绍度与再购度导出忠诚度(介绍度、再购度均为
为top1或2的比率)。数据剖析模型
当前,能够作为客户满意度数据剖析的主要有以下几种模型:
组合类模型
回归类模型
构造方程类模型
偏最小二乘法模型
PLS-TEM模型
根据挖掘的重点不同,能够区分为两大种类:
测量性模型:
经过测量各项满意度数值,来作为质量控制管理、服务控制管理的依据与标准。该模型易于应用与理解,一般多用于公司使用。当前多采用组合类模型进行剖析。
探索性模型:
经过各项数据剖析找到影响整体满意的重点点,并计算其对满意度影响程度,进而探索出提高客户满意度的策略与方法。该模型主要经过统计数学剖析而得,需要较高的统计剖析能力与技巧。同时也需要一定的管理学、经济学、营销学作为基础,进行针对性剖析,且对剖析结果一般很难完成一致。使用者一般是专业的市场研究公司或咨询公司。依据采用的数学剖析方法,分为回归、构造方程等。
一、测量型模型——组合

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  • 上传人陶小豆
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  • 时间2022-07-20
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