R语言编程规范指南规范和使用手册
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语言编程指南与使用手赋值语句同样对表达式求值之后把表达式的值传给一个变量,可是并不会自动的被打印出来;
命令由分号 (;) 来分开,或许另起新行;
基本命令能够由花括号 (f 和 g) 归并为一组复合表达式;
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说明几乎能够被放在任何地方,只假如以井号 ( # ) 开始,到行末结束;如果一个命令在行莫仍没有结束, R 将会给出一个不同的提示符,默认的是
‘ +’。
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命令文件的履行和输出转向到文件
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如果命令存储于一个外部文件中,比方工作目录
work
中的
,他们能够随时
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在 R 的任务中被履行
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> source ("")
在
Windows
中
Source
也能够由
File
菜单履行。
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函数 sink
,
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> sink ("")
将把所有后续的输出由终端转向一个外部文件, 。命令
> sink() 将把信息从头恢复到终端上。
数据的保持与对象的消除
所创建、操作的实体是对象。对象能够是变量、数组、字符串、函数以及由这些元素组成的其余结构;
> objects () 用来显示目前存储在 R 中的对象的名字。而目前存储的所有对象的组
合被称为 workspace ;
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消除对象能够使用 rm 命令:
> rm (x, y, z, ink, junk, temp, foo, bar)
所有在一个 R 任务中被创建的对象都能够在文件中被永远保存,并在其余的 R 任务中被使
用。在每个 R 任务结束时用户都有时机保存目前有效的所有对象。如果用户这样做的话,
对象将被写入目前目录一个名为 .RData 。当 R 被再次启动时 R 会从这个文件中再载入
workspace 。同时有关的命令记录也被载入。
所以,介绍大家在用 R 进行不同的剖析时分别使用不同的工作目录。
基本数据结构
数值型 (numeric ) 1,,
复数型 (complex) 1+2i
字符型 (character) ‘A’/ “hello world! ”
逻辑型 (logical) TRUE / FALSE
基本数据对象
向量 (vector) , 见下节
矩阵 (matrix) :
更一般的说数组是向量在多维情况下的一般形式。 事实上它们是能够被两个或更多的指标索引的向量,并且以特定的方式被打印出来。
因子 (factors) 提供了一种办理分类数据的更简介的方式。
列表 (list) :
是向量的一种一般形式, 并不需要保证其中的元素都是相同的种类, 而且其中的元素经常是
向量和列表本身。
数据框 (data frame) :
是一种与矩阵相像的结构,其中的列能够是不同的数据种类。能够把数据框看作一种数据 "
矩阵 " ,它的每行是一个观察单位,而且 ( 可能 ) 同时包含数值型和分类的变量。
函数 ( fu
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