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曲线回归分析.pdf


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文档列表 文档介绍
图 4-1 线回归对话窗口
3) 设置分析变量
设置因变量:从左侧的变量列表框中选择一个或多个因变量进入“Dependent(s)”框。本例
子选“生存率”变量为因变量。
设置自变量:选择一个变量为自变量,进入“Indepe图 4-1 线回归对话窗口
3) 设置分析变量
设置因变量:从左侧的变量列表框中选择一个或多个因变量进入“Dependent(s)”框。本例
子选“生存率”变量为因变量。
设置自变量:选择一个变量为自变量,进入“Independent”框,也可选取“Independent”框中
的“Time”项,即以时间为自变量。本例子选“叶龄”变量为自变量。
选择标签变量: 选择一个变量进入到“Case Labels”框中,该变量为标签变量,可以利用该
变量的值在图上查找观测值。本例子没有标签变量。
4)选择曲线方程模型
在“Models”框中选择一个或多个回归方程模型,这 11 个模型都可化为相应的线性模型。其
中各项的意义分别为:
(1) Linear 线性模型
(2) Quadratic 二次模型
(3) Compound 复合模型
(4) Growth 生长模型
(5) Logarithmic 对数模型
(6) S 形模型
(7) Cubic 抛物线模型
(8) Exponential 指数的模型
(9) Inverse 倒数模型(10) Power 幂函数模型
(11) Logistic 逻辑斯蒂模型
在各项模型上单击鼠标右键,可以得到模型的方程类型。当选中“Logistic”项时,应在
“Upper bound”框中输入一个数值作为逻辑模型的上限值。
本例子选中第 9 号模型(Inverse,倒数模型)。
5)设置方程常数项
选中“Include constant in equation”项回归方程中包含常数项。
6)绘制模型拟合图
选中“Plot models”项绘制出回归方程模型图。本例子选中此项。
7)输出方差分析表
选中“Display ANOVA table”项,将输出方差分析表。
8) 保存分析数据
单击“Save”按钮,将打开如图 4-2 所示的对话框。该对话框用于选择要保存的新变量。

图 4-2 曲线回归保存值设置对话窗口
“Save Variables”框中列出了可保存的新变量:
“Pre

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  • 时间2022-07-24
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