多元线性回归分析法.docx

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软测量技术与应用
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消费水平









商品零售
价格指数









年利率——根据我录结果进行的数据处理得
至到，一年中利率的调整粗略的取其均值。
商品零售价格指数一价格指数编制由国家统计局城市社会经济调查司组织实施。资料采用抽样调查和重点调查相结合的方法取得，即在全国选择不同经济区域和分布合理的地区，以及有代表性的商品作为样本，对其市场价格进行定期调查，以样本推断总体。商品零售价格指数的计算权数主要根据社会商品零售额资料确定。
居民消费水平一一其调查按类别分，计算权数根据近12万户城乡居民家庭消费支出构成确定。
四、模型的建立与求解
Matlab上的散点图程序如下：
>>x1=[,,,,,,,,,,,,,,,,,
;
>>x2=[,,,,,,,,,,,,,,
,,,];
>>y=[,,,,,,,,,,,,,,
;
>>subplot(2,1,1);plot(x1,y,'*');subplot(2,1,2);plot(x2,y,'+')
运行结果如图1所示:
400
350
300
250
200
1234567891011
十+
fz…七
400
350
300
250
200
200300400500600700800900
图1散点图
由图可知：y与x有较明显的线性关系，而y与x则难以确定，做几种尝试，用统计21
分析决定优劣。
设多元线性回归模型为y二B+Px+Px
01122
x]为1990-2007年的利率，x为1990-2007年的消费水平，y为商品零售价格指数。模型求解的MATLAB程序如下：
>>x1=[,,,,,,,,,,,,,,,,,
;
>>x2=[,,,,,,,,,,,,5