您是哪一类店家？
发现一个问题，市面上被称作''数据分析"的工具很多，很多人是为了数据分析而买了这样一个软件，结果 常常是用了几天就放在一边了。
各种数据看不懂有木有！
数据的三个层次：
数据统计：将大量原始数据呈现在我们面前。
您是哪一类店家？
发现一个问题，市面上被称作''数据分析"的工具很多，很多人是为了数据分析而买了这样一个软件，结果 常常是用了几天就放在一边了。
各种数据看不懂有木有！
数据的三个层次：
数据统计：将大量原始数据呈现在我们面前。
数据分析：通过多原始数据的分析提炼，对现状进行评估比较，发现问题解决问题。
数据模型：也就是数据挖掘，数据建模，利用数学函数寻找数据中的内在规律，进行预测。
店家的四种类型：
有分析能力
有分析需求
有分桁能力
有分析需求
您是直觉型店家？还是分析型店家？
以下是我参考使用过的一个最基本的解决方案模型。分享之，
让店铺提升效率只需四步
任何一个可靠的决策的诞生都是有一个过程的：
确走—分解一＞ 评估—决策
第一步确定：确定想要解决的问题是最首要的任务。对于大部分的店铺来说，最想要解决的问题就是：我 们要提升店铺销售量。
第二步分解：从逻辑分析的角度讲：将确定的问题分解成更具体的小问题是最有效的方法。会影响店铺销 售量的因素有很多：店铺属性（级别，装修），流量，流量转化率，回头客，客服，售后服务，产品本身 属性（价格，产品图片），物流成本，物流质量等等。
第三步评估：用你亮晶晶的大眼睛发现有意思的变量，对这些关键变量进行逐一的分析，比较，假设，评 估。对于数据的动态分析和静态比较等。
第四步 决策：得出最终决策。比如，将那个销量提升的产品放到首页，链接相关其他产品，这样促进了关 联销售和首页转化率。
这样的决策是根据数据分析得来的。数据的不稳定性告诉我们要进行周期性的数据分析。
关于寻找潜力爆款的简单分析过程
下面这家店是一家运动品商店，先看数据吧！
召莫敦棺占全店教誓址的
•硯主髀m泊下£髓
0
e
心询
珈
畤少U
虬他頂0
1^
L3QZ
312
2珈
wnt
叩韓
綃■
W
]7^
3無
州谧❶
■
容单怕E*
7
忒忑回義帯❶
弱丈回找三
*
卉t细灯U
乜9別=4
'乏'呻阳闻3：
IS晌H1可潯
ORIMOUTE^ tn&fiffittfcin iW*i*P|*{tt
底立件叢
哥比绘点
车％
>
400 -OOH «
开始分析
申in撚?a>-
确定：增加销售额
分解:
确罡一分解
吿柜正母這軸 tfiqcl/x ffi-ri?
2?髒 1+D729
-去滋丘& NKEfflS
2 •牛訂
评怙-决策
确定j分解—评估
决策
-lQQ-D^ <
-100-00^ *
店铺数据分析模型方案 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
