用excel进行相关性与回归分析.ppt

用Excel进行相关性与回归分析
用Excel计算描述统计量
用Excel进行相关分析
用Excel进行回归分析
用Excel进行相关与回归分析
2020/12/19
用Excel计算描述统计量
用函数计算描述统计量
K个小值。
2020/12/19
第三步：单击确定，可得输出结果。
2020/12/19
上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距；可以看出与我们前面用函数计算的结果完全相同。最大值为16，最小值为11，第三个最大值为15，第三个最小值为13。
2020/12/19
1．利用函数计算相关系数
2．用相关系数宏计算相关系数
利用EXCEL计算相关系数
2020/12/19
1．利用函数计算相关系数
在Excel中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数。
第一步：单击任一个空白单元格，单击“插入”菜单，选择“函数”，打开“插入函数”对话框，在“选择类别”中选择“统计”；在“选择函数”中选择“CORREL”，单击确定后，出现CORREL对话框。
第二步：在array1中输入B3：B10，在array2中输入C3：C10，。
2020/12/19
2020/12/19
2．用相关系数宏计算相关系数
第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”
项，在“数据分析”项中选择“相关系数”，弹出
“相关系数”对话框。
2020/12/19
第二步：在“输入区域”输入$B$2:$C$10，“分组方式”选择逐列，选择“标志位于第一行”，在“输出区域”中输入$I$3，单击“确定” 。
2020/12/19
用Excel进行回归分析
Excel进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测，这9个函数分别是：
1．INTERCEPT返回线性回归模型的截距
2．SLOPE返回线性回归模型的斜率
3．RSQ返回线性回归模型的判定系数
4．FORECAST返回一元线性回归模型的预测值
5．STEYX计算估计的标准误差
6．TREND计算线性回归线的趋势值
7．GROWTH返回指数曲线的趋势值
8．LINEST返回线性回归模型的参数
9．LOGEST返回指数曲线模型的参数
用函数进行回归分析比较麻烦，这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。
2020/12/19
第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项，出现“数据分析”对话框，在分析工具中选择“回归”。
用Excel进行回归分析
2020/12/19
第二步：单击“确定”按钮，弹出“回归”对话框，在“Y值输入区域”输入$B$1：$B$11；在“X值输入区域”输入$C$1:$C$11，在“输出选项”选择“$E$1”，如下图所示。
多元回归分析
用Excel进行回归分析
2020/12/19
第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如下图所示。
用Excel进行回归分析
2020/12/19
Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分：
(1)回归统计表
回归统计表包括以下几部分内容：
①Multiple R（复相关系数R）：是R2的平方根，又称为相关系数，用来衡量变量x和y之间相关程度的大小。，表示二者之间的关系是正相关。
②R Square（复测定系数R2）：用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。
回归分析工具的输出解释
2020/12/19
③Adjusted R Square（调整复测定系数R2）：仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量加入后，即使这一变量同因变量之间不相关，未经修正的R2也要增大，修正的R2仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。
④标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其他统计量，此值越小，说明拟合程度越好。
⑤观测值：用于估计回归方程的数据的观测值个数。
回归分析工具的输出解释
2020/12/19
（2）方差分析表
方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。表中“回归分析”行计算的是估计值同均值之差（-）的各项指标；“残差”行是用于计算每个样本观察值与估计值之差（-）的各项指标；“总计”行用于计算每个值同均值之差（-）的各项指标。第二列df是自由度，第三列SS是离差的平方和，第四列MS是均方差，它是离差平