大数据的特征及引发的管理变革.pptx

聚集过程
消散过程
分析对象：上海市居民出行行为
数据起源：手机基站切换数据
采样时间：05:10～08:10
生活属性：工作日早高峰
特征分析：
1）聚集演化过程显著
2）城市各地向市中心聚集
3）过程中聚集区为交通枢纽二、大数据特征及引发管理变革
1、大数据4V特征
2、基于大数据管理创新
3、新创新模式出现：
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1、体量Volume
2、多样性Variety
3、价值密度Value
4、速度Velocity
海量数据：超规模、大容量
多源异构性：不一样形式（如文本、图像、音频、视频等）；非结构化
低价值密度：大量不相关信息、需深度分析
实时分析：流信息、即时需求、时间容错
1、大数据4V特征
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Volume
海量数据规模
Variety
多样数据类型
Streams
Real time
Near time
Batch
TB
PB
EB
ZB
Structured
Unstructured
Semi-structured
All the above
Value
Velocity
快速数据流转
发觉数据价值
2、基于大数据管理创新
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基于大数据管理创新
1）数据驱动创新应用
2）用户行为驱动决议
3）实时分析与智能处理
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Ginsberg, Jeremy, et al. "Detecting influenza epidemics using search engine query data." Nature (): 1012-1014.
Butler, Declan. "When Google got flu wrong." Nature (): 155.
基于网络用户搜索热词监测对流感进行早期预警和预测
基于网络数据挖掘和社会媒体扩散流感跟踪技术
数据去噪
模型校准
2）数据驱动创新应用——分析预测
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“政府数据”+“网络数据”分析艾滋病分布情况
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全国迁出热市
全国迁入热市
广州迁出热市
北京迁出热省
baidu后台天天数十亿次ＬＢＳ（基于地理位置服务）数据进行计算分析，展现春节前后人口大迁徙轨迹与特征。据baidu相关责任人介绍，春运期间，通讯是人们在迁徙过程中最基本需求之一，所以手机网民与迁徙人群重合度极高。
大数据有利于更加好地把握社会行为！
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大数据产生洞察力
baidu大数据观察：上网时间分布
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大数据的特征及引发的管理变革
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莱切斯特郡(Leicestershire)警察局和世界其它警察局一样,花费很长时间,经过艰辛努力搜集犯罪细节, 然后还要花更多时间分析搜集到数据,得到破案线索。以后,因为Leicestershire警察局使用了GIS系统,警察工作变得更为轻易。现在,调查人员将犯罪地点、时间、作案方法等大量数据输入到GIS中,GIS输出彩色地图或图形。利用GIS,警察能够在地图上复制事件,依据嫌疑犯或作案交通工具在不一样地点出现情况勾画案情。当案情发展时,图形也会随之改变。GIS还能帮助警方官员将犯罪事件与嫌疑犯联络在一起。
GIS帮助调查人员经过犯罪时间、地点和作案工具找出作案模式。多年来,警察使用都是基于文本系统去研究作案模式。比如,警官能研究案发时间、地点和作案方法。GIS优点就是使警察能一次看到各种可能信息全貌,而不是分离、零碎信息。这也使某一特定犯罪行为在特定时间和特定地点受到监视,警察能够及时出现在犯罪现场预防犯罪发生或者抓住罪犯。
GIS另一个好处是,警方决议者能够轻易地得到在特定地域犯罪案件处理结案情况、警员调度调查汇报。依据汇报,警察局领导对何时、在何地布署其警卫力量问题作出正确决议。
大数据：分析现实状况到预测未来
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利用大数据构建非法集资监测平台
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Target企业母婴产品精准销售
大数据小故事——谁更了解我们女儿？
2）用户行为驱动创新：精准销售
一个新实现，针对每一个人！
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Netflix用大数据捧火《纸牌屋》！
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