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多元回归
y Kaizen
y 检验单 y 过程绘制 y FMEA
可能的工具 y 运行图 y 复合主观评价 y 过程能力
y 控制图 y Kappa/ICC y 绘图工具/技巧
y 量具 R&R
y 过程执行能力
y QFD 多元回归 -2学习目标
显示多变量之间的相关性
实例 #1: 银的沉淀过程
理解并识别多重共线性
理解最佳子集
检查异常观测值
实例 #2: 热能
介绍Logistic回归
多元回归 -3从中学到什么?
对多个预测因变量(X),能够确定预测结果(Y)之值.
多元回归 -4多元回归
在简单线性回归中,我们有:
X3
Y = B0 + B1X + E X5
X1
在多元线性回归中 我们有
, : X4
X Y
2
Y = B0 + B1X1 + B2X2 + B3X3 + E
我们希望识别出哪一个预测变量X (如
果有的话) 有助于预测Y
多元回归 -5实例: 生产工厂
化学工程师研究在大量生产接触开关中需要用到银的量
.虽然仅少量的银沉淀在开关上,大量的银将经过一个多
,并将建立一个预测模
型.. ...一个黑带建议运用多元回归
变量如下所示 (步骤 1)
X1 = 漂洗室的平均温度 (温度: C)
X2 = 通过生产线“上”银的卷轴速度 (英寸/分钟)
X3 = 银沉淀的厚度 (埃)
X4 = 消耗掉的水 (加仑/天)
Y = 消耗的总银量 (磅/天)
Source: Applied Regression Analysis, Draper and Smith 多元回归 -6步骤 2: 把数据形象化!
数据档: Production
选择t Graph>Matrix Plot
多元回归 -7步骤 2: 把数据形象化!
观察变量之间的相关性...
见下一页的多重
散点图!
多元回归 -8相关关系表
H20 Temp. (C)
Speed (in/min)
Thick. of Ag
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