一元线性回归分析.docx

回归分析（一元）
一、实验目的
掌握回归分析的步骤及操作。
二、相关理论知识
：
首先，进行相关分析。
具体应先从定性角度分析变量之间有无相关关系；若存在相关关系，在借助散点图，相关系数等方式，进一步确定相回归分析（一元）
一、实验目的
掌握回归分析的步骤及操作。
二、相关理论知识
：
首先，进行相关分析。
具体应先从定性角度分析变量之间有无相关关系；若存在相关关系，在借助散点图，相关系数等方式，进一步确定相关关系的类型及相关程度，为建立回归模型提供依据。
接下来，以相关分析为基础，进行回归分析。

：
：最小二乘法
最小二乘法通过使残差项的平方和最小来估计参数和。即最小。求出、的估计值为：,
三、实验内容及要求
1、实验内容：
（1）散点图、相关系数；
（2）参数估计及结果解读；
2、实验要求：
掌握相关分析及回归分析的操作及结果解读
四、操作指导
（一）相关分析

利用我国1978年——2001年国内生产总值和最终消费支出的数据。经济学的理论可以证明，国内生产总值和最终消费支出之间存在关联。在此基础上，绘制散点图。
第一步，同时选中x，y两个序列，点击右键，选择open级联菜单as group。
（注意：在选中两个序列时，先选择哪个，打开组后哪个就在前面，作图时默认它就是横轴的变量）
第二步，在group窗口，点击view下拉菜单，选择graph——scatter，点确定。见图1
图1
表明两者具有很强的线性相关关系。

在group窗口选择view下拉菜单中的covariance analysis，将correlation选中，同时将covariance复选框中的 √去掉。然后确定，即可得x和y的简单相关系数矩阵，见图2：
图2
，两者之间存在高度正线性相关关系。可建立一元线性回归模型。

很多方式，介绍两种，其余的自己可以探