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基于超效率DEA的长三角地区城市循环经济效率评价
郭家东 摘 要:文章结合循环经济的特点,采用超效率DEA方法建立城市循环经济效率评价模型,对2006-2008年长三角地区各城市进行了实证研究。最后通过循环经济效率影响因素分析出被其它所有决策单元投入和产出的线性组合替代,而将第k个决策单元排除在外。在超效率模型中,对于有效率的决策单元,效率值可超过1。
(三)评价指标的建立
对于循环经济效率的评价指标,目前尚无统一的标准,每位研究者选取的指标都不一样。本文通过分析先前学者的研究成果,综合考虑经济、资源、环境三方面的因素,最后确定投入指标为:全年能耗、固定资产投资、年末从业人数、万元工业增加值能耗;产出指标为:人均GDP、第三产业产值占GDP比重、工业固废综合利用率。
二 、相关说明
(一)指标数据来源
本研究的各指标数据主要来源于历年各城市统计年鉴;全年能耗、万元工业增加值能耗来源于省统计局网站,其中GDP和工业增加值按2005年不变价格计算。
(二)模型计算
本研究中评价循环经济效率的投入产出指标共有7个,决策单元个数为16,大于投入产出指标个数之和的两倍,符合DEA评价经验公式。各区域的循环经济效率采用DEAP和EMS软件计算。
三、 结果分析
(一)循环经济效率评价
分别采用CCR-DEA、SE-DEA模型计算各城市的循环经济效率,结果见下表。
整体看来,2006-,表明该地区循环经济发展趋势是好的,整体效率较高。
―DEA模型能够将DEA有效单元与无效单元区分出来,并得到效率值的大小。从模型运行的结果来看,除南京和湖州以外,,说明这些城市的经济发展总的来说比较有效率。
SE―DEA模型对效率值为1的城市的循环经济效率进行进一步的评价排序。连续3年舟山的循环经济效率相对值最高,都在3以上,上海一直处于第5位,而台州、无锡和苏州则有较小幅度的变动,但循环经济效率相对值依然很高。
,其投入产出超效率评价平均值的排列顺序为:舟山、苏州、台州、无锡、上海、泰州、杭州、南通、常州、宁波、扬州、嘉兴、绍兴、湖州、镇江、南京。结合原始数据可知,上海的经济规模最大(固定资产投资总额最高,从业人数最多),舟山的经济规模最小,但它们的循环经济效率相对值不是处于两端,这说明一个城市的循环经济有效与否跟城市的规模没有直接联系。
(二)影响因素分析
影响循环经济发展的因素包括人口、资源、环境、体制、产业结构等多个方面。考虑数据的可得性和便于对循环经济发展的影响进行定量判断,本文选取人口规模、技术进步和产业结构3个变量作为循环经济效率变化的影响因素。
将2006-2008年长三角区域的城市循环经济效率与人口数量(以常住人口度量)、技术进步(以专利授权数度量)和产业结构(以第三产业从业人员比重度量)进行相关性分析。通过相关性分析结果可知:。主要原因是人口的增加会带来资源需求的增加,造成更大的压力,同时也会产生更多的生活垃圾。所以各城