抽样与抽样调查.ppt

抽样与抽样调查
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为什么要知道一个人的血液情况，只需抽一点点血来化验就行了？
由部分认识总体
同质和异质
第2页，共81页，2022年，5月20日，14点28加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。
非概率抽样nonprobability sampling 是按主观意向进行的抽样（非随机的），组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会（零概率），使调查很容易出现倾向性偏差。常在探索性调查中使用。
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方便/偶遇抽样accidental sampling
样本限于总体中易于抽到的一部分。因此它并没有保证总体中的每一成员都具有同等被抽中的概率。常被误认为随机抽样，但有以上差别。　
最常见的方便抽样是偶遇抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。
某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法。
方便抽样是非随机抽样中最简单的方法，省时省钱，但样本代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。不能依赖偶遇抽样的样本值来推断总体。
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立意／判断抽样purposive sampling
立意抽样又称判断抽样，研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法。
研究者对自己的研究领域十分熟悉，对研究总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本。
这种抽样方法多应用于总体小而内部差异大的情况，以及在总体边界无法确定或因研究者的时间与人力、物力有限时采用。
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滚雪球抽样 snowball sampling
以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，……依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。
滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。
这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。
如喜欢公园活动的老人－－喜欢在家的老人
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定额抽样quota sampling
定额抽样也称配额抽样，是将总体依某种标准分层（群）；然后按照各层样本数与该层总体数成比例的原则主观抽取样本。
参考书Ｐ145表6-7 100个人的定额样本分布表（性别／学科／年级　３种分类特征）
定额抽样与分层概率抽样很接近，最大的不同是分层概率抽样的各层样本是随机抽取的，而定额抽样的各层样本是非随机的，是按事先规定的条件有目的地寻找的。
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定额抽样
总体也可按照多种标准的组合分层(群)，例如，在研究自杀问题时，考虑到婚姻与性别都可能对自杀有影响，可将研究对象分为未婚男性、已婚男性、未婚女性和已婚女性四个组，然后从各群非随机地抽样。
定额抽样是通常使用的非概率抽样方法，这项抽样方法要求对总体的情况比较了解。
盖洛普1948年失败的案例（二战导致1940年人口普查数据的变化）
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简单随机抽样 simple random sampling
思考什么是随机？在班上随便抽点10个同学是不是随机？
是概率抽样最基本的形式。常用办法有抽签、随机数表、人民币等来抽样
要点：取得抽样框名单
将总体中所有元素一一按顺序编号
根据总体规模是几位数来确定从随 机数表中选几位数。
特点：在差异较大的总体中，简单随机抽样的样本不一定能保证样本的代表性。
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随机数表的使用
将总体中所有数据编码
确定所选择的随机数需要几位数字—根据总体数据的位数来定
查阅随机数表，建立某个执行原则（如从上到下或从左到右）来选择随机数
当选到的数超过范围或重复时，跳过这个数选择下一个
P353
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系统抽样／等距抽样systematic sampling
又称系统抽样。把总体中的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。
K（抽样间隔）=N（总体规模）/n（样本规模）
个