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创建新数据文件
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变量的定义
定义新变量的几点注意
1、Name最好使用英第1页,共26页,2022年,5月20日,19点4分,星期五
创建新数据文件
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变量的定义
定义新变量的几点注意
1、Name最好使用英文;
2、Type栏变量类型;
3、Label栏,对变量的详细说明,
可使用中文;
4、Values栏,定义变量值标签,
可简化数据录入。
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5、Measure栏 定义量测尺度,如下图所示
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数据录入
数据录入的技巧
直接录入
连续录入多个相同变量
从其它表格文件中COPY
◆问题: 数据和变量这两个概念有什么不同?
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导入和保存数据文件
数据文件的3种导入方式
直接打开其它类型数据文件:
【File】/【Open】/【Others】命令
查询方式打开大型数据库文件:
执行【File】/【Open Database】/【New Query】命令
打开文本文件:
执行【File】/【Read Text Data】命令
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数据文件的保存
【File】/【Save】或【File】/【Save As】
选择性保存:仅保存部分变量
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数据文件整理
为什么数据文件还需要整理?
整理数据文件要达到什么目的?
数据变换是正式分析前的重要一步,通过数据变换,一个优秀的统计分析员可以将原始记录整理成所需的任何格式,从而为后面的精确分析打下坚实的基础——这正式他与普通分析人员的区别所在。
——张文彤
◆ 问题:整理数据能否不需要?
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数据整理主要包括以下两方面
数据文件的整理,常用包括以下几类:
1、插入变量,插入数据
2、数据文件的排序、拆分等。
数据变量的整理
其中最常用的就是对变量进行四则运算。
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数据文件的整理
插入新变量——Insert Variable过程
插入新数据——Insert Case过程
【Edit】菜单下过程,在当前单位格的上方插入新数据,左方插入新变量
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观测量排序——Sort Case过程
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数据文件转置——Transpose过程
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数据格式重排——Restructure过程
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转换前
长型数据结构
转换后
宽型数据结构
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数据分类汇总——Aggregate过程
数据分类汇总功能能够将观测量按照某几个变量进行分组,并根据需要对每一组的变量求其统计量值。
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常见汇总函数
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数据文件的拆分——Split File过程(常用)
数据文件的
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