职工工资数学建模论文.docx

Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
职工工资数学建模论文
西安石油大学
课程设计
理学院(系)信息与计算科学专业2013级2班
题目职工的调薪问题
C(3)
C(4)
C(5)
C(6)
C(7)
C(8)
C(9)
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Durbin-Watsonstat
由此可得出各系数的值如下表：
参量
参量估计
C(1)
C(2)
C(3)
C(4)
C(5)
C(6)
C(7)
C(8)
C(9)
将结果带入模型得
相关系数检验法
在模型中，相关系数的计算公式为：
此公式反映出了X与Y线性度的一个度量指标，其中r范围为（0，1），r越接近1，则X与Y线性度越高。
由相关系数检验法计算得到
r=
可见r并不接近1，线性相关度并不高，因此，该企业职工工资与个因素之间并不是线性关系。
通过eviews得到实际值、拟合值、残差的走势图，从图中可以看出拟合值与实际值存在较大误差，因此该模型需要进一步的改进
该模型中，本文建立了多元线性回归模型，简单的给出了该企业工资与影响因素之间的关系。由于未考虑到工龄后期对工资影响减小的因素，同时该模型优化拟合度只有0..7762,故该模型并不可靠，我们需要引入非线性量对模型进行改进。
多元非线性回归模型的建立与求解
考虑到对于工龄非常大的时候，其对工资的影响程度会减小，因此建立工资关于各因素的多远非线性模型：
其中C(1)、C(2)、C(3)、C(4)、C(5)、C(6)、C(7)、C(8)、C(9)、C(10)是待回归系数参量
利用eviews软件对模型中工资与各个影响因素进行回归分析得如下结果
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:08/18/28Time:17:58
Sample:190
Includedobservations:90
Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2+C(4)*X3+C(5)*X4+C(6)*X5+C(7)*X6+C(8)*X7
+C(9)*X8+C(10)*X1^2
Coefficient
t-Statistic
Prob.
C(1)
C(2)
C(3)
C(4)
C(5)
C(6)
C(7)
C(8)
C(9)
C(10)
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
Durbin-Watsonstat
算法同模型一由此可得出各系数的值如下表：
参量
参量估计
C(1)
C(2)
C(3)
C(4)
C(5)
C(6)
C(7)
C(8)
C(9)
C(10)
将结果带入模型得到该公司员工工资与影响因素之间的关系为:
检验方法同模型一
本模型中r=，接近1，因此本模型满足非线性关系，比模型一更具有实际性和通用性，具有比较高的运用价值。
同样我们通过eviews得到实际值、拟合值、残差的走势图，从图中可以看出，模型的拟合优度值比较高，样本的拟合值与实际值基本吻合，模型具有较高的实用价值。
再次我们建立了多元非线性回归模型，给出了该企业员工的工资与其影响因素的非线性关系。由于考虑到了工龄后期对模型的影响，使得模型的拟合优度达到了，因此模型二更具有实际应用价值和可靠性。
企业职工工资影响因素主成分分析
详见附录）
其中x1表示职工工龄（月），x2表示职工是否有过一线工作经历，
x3表示是否接受过培训，x4表示工作性质，
x5表示职工性别，x6表示职工婚姻状况，
x7、x8联合表示职工学历情况
序