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题名:小二号黑体。居中。
间距:,。
题名一般不超过20个字,必要时可加副题名。
投稿稿件要求及样式
稿件用A4纸打印,一式两份,并提供WORD电子文档。
页面设置:,下空Sets)迭代方法实现ROI重建[10]。③该条PI线各扫描角度上的投影都是截断的,现有的滤波反投影或反投影滤波方法均无法进行图像重建[11]可以对该问题进行重建。

(a) (b) (c)
图1 不同FOV下的ROI成像示意图
 The illustrations of ROI imaging with different FOV
二号标题:
五号黑体。
间距:


上面提到的后两种情况中,虽然POCS迭代方法能够处理这两种情况下的图像重建问题,但该方法对投影数据中的噪声比较敏感,很容易影响到重建结果的数值准确性,甚至导致POCS迭代过程不收敛。可以通过在POCS迭代方法中嵌入TV(Total Variation)方法有效抑制迭代过程中的噪声影响,使得这种基于PI线的POCS重建方法更容易收敛到真实值。
 模拟实验结果
在二维Tharox模型下,针对不同的ROI利用计算机模拟实验对上述方法进行了研究,图
2(a)是Tharox模型;图2(b)是选取的圆形ROI区域,仅仅利用通过该ROI区域的X射线投影重建得到的结果,其中图3(a)~图3(d)使用了POCS迭代方法,没有使用TV(Total Variation)方法,分别迭代了50、100、200、300次,图3(e)~图3(h)同时使用了POCS+TV的迭代方法,同样的分别迭代了50、100、200、300次。由结果可以发现,当仅仅使用POCS迭代方法重建时,随着迭代次数的增加图像重建结果并不是一直收敛到一个好的结果,而当在POCS迭代过程中加入TV迭代后,重建图像的收敛过程得到了有效的控制。
结论
本文的重建过程可以看作两部分:反投影重建和迭代优化,反投影重建只需要计算一次,执行效率和传统的滤波反投影方法一样;而迭代优化部分是在反投影重建图像上完成的,不涉及前向/后向投影,完全在图像域和Hilbert域之间进行,因此其速度比前面的反投影重建要快很多,即使加上
TV迭代部分也要快很多。另外,由于本文只重建感兴趣区域部分,因此相比传统的全局重建来讲,总的计算速度还是本文要快一些(这个还与ROI相对于全部图像占多大比例有关)。

(a) (b) (c) (d)
图名:小五宋体。图名中英文对照。

(e) (f) (g) (h)
图3 TV方法在ROI图像重建中的模拟实验结果比较
 The numerical results of ROI reconstruction using TV method
参考文献规范:A、内容包括1主要责任者;2文献题名;3文献类型;4出版项;5文献出版等。B、只列前3位作者,作者数多于3人时,用等或et al省略。C、外文作者名一律姓在前名在后。D、外文作者姓名和期刊名中的不要出现缩写点“.”。E、文献类型标志请看下页。F、请参考参考文献样式。
参考文献:
小四号黑体。间距:


从目前的研究现状和发展趋势来看,传统的全局CT重建方法已经不能满足工程实际的全部需要,尤其是对大物体和动态物体的CT检测要求,使得探索研究针对ROI的局部CT成像方法势在必行。目前相应的国内外研究机构在这方面的研究条件和基础也已经初步具备,尽管国内外已经有部分研究基础和成果,但是现有的投影截断下的图像精确重建算法仍然存在诸多问题,以至于无法应用到实际CT系统中。研究基于ROI的CT图像精确重建方法和成像设计是当前实际应用提出的迫切需求,对于工业无损检测、医疗临床诊断等领域都具有重要的实际意义。
参考文献
中文参考文献中英文对照。
小五号宋体。
Smith KT, Keinert F. Mathematical foundations of computed tomography[J]. Appl Optics, 1985, 24: 3950-3957.

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  • 上传人布罗奇迹
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  • 时间2022-08-17
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