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浅析大数据时代统计模式变革的思考
摘要:当前我国经济社会发展进入新常态,新形势下政府以及各行业对统计数据等方面的信息更加关注,大数据时代背景下,通过建立统计数据与信息技术有效融合机制,进一步提升了统计数据管理效率和质量,对传统等方面都需要加以深度应用和分析,才能更好地提高信息利用价值。传统的统计调查模式,主要是通过建立自下而上、自上而下协调,逐层分解落实的方式来完成数据统计,往往是通过抽样调查的方式来判断整体的发展变化情况,在具体开展抽样调查过程中,样本选择的代表性、典型性,样本覆盖的范围等都会对统计数据结果产生不同的影响,加上在统计过程中调查对象对统计工作缺乏科学的认识,不愿意主动提供和配合完成相关的统计工作,基层统计人员本身素质和能力偏低,一定程度上影响了统计数据的效率和质量,传统的统计技术和方法已经不能适应新时期政府、公众等对数据需求方面的要求。
数据整合和共享程度有待进一步放开
一方面政府在信息数据统计和分析等方面结构和模式比较固化,往往是各级有关部门分类进行数据上报,部门之间缺乏有效的联动和沟通,不利于统计数据质量的提高,同时不同的政府部门对于统计数据的要求也各不相同,目的也各不相同,导致在统计调查过程中很多调查事项重复,增加了基层负担和统计部门的工作任务,造成了资源浪费。此外官方数据在开放共享等方面没有形成良好的融合机制,由于数据来源不同,统计口径不一致,增加了数据整合负担,造成统计数据混乱,数据资源难以有效进行共享应用,不利于统计工作的高效开展。
2 大数据时代优化统计模式的具体路径和对策探析
大数据时代的到来,为统计工作的开展提供了强大的技术支持,大数据技术具有传统统计工作相关技术不可比拟的优势,在海量信息采集、生成和深度开发以及共享等方面优势明显,为了更好地提高统计工作整体服务价值,需要结合大数据技术,建立有效的融合机制,通过大数据助推统计工作取得更大成效,具体路径分析如下:
(1)依靠大数据提升统计工作效率。目前大数据技术在社会行业发展的很多领域都得以广泛的应用,可以为政府提供更多便捷高效的信息,进而为政府决策等提供重要参考,同时大数据技术在数据采集和整合等方面效率明显提升,有助于减轻统计人员的工作压力,快速完成信息整合。对于统计部门而言,还可以借助大数据共享服务平台等及时全面地搜集政府有关部门以及社会组织等方面的各类信息,动态监控信息的变化情况,进一步扩大和丰富统计信息资源,从而更好地加以预测,为提高政府宏观决策的科学性提供强大的数据支撑。在统计工作中引入大数据方法开展统计调查,也有助于降低工作成本,提高数据生成效率,更好地提升数据资源的深度应用水平,为国民经济核算等奠定基础。
(2)借助大数据技术,不断优化统计服务。可以依靠大数据技术,及时全面详细地了解各个领域的相关数据信息,政府部门可以通过对这些信息进行分析和规律研究,从而更好地为社会大众提供优质的服务。
(3)大数据技术可以实现统计信息全面共享。针对不同的部门分别开展统计,导致基层负担压力较大,信息不能有效转化和应用的问题,可以借助大数据技术,建立统一的政府部门数据共享开放平台,加强相关部门之间的联动和沟通,减轻工作压力,降低工作成本,提高数据转化和深度利用水平,信息共享还可以提高统计数据质量,