6西格玛管理中常用的度量指标.docx

6 Sigma管理中常用的指标
在上一讲中，我们介绍了6西格玛管理是基于组织绩效衡量的管理。6西格玛管理与 传统 方法在“测量内容”和“如何测量”方而有所不同。它揭示了广泛的绩效改进，以增强组织 的 竞争力。
由于测量对象，测量方法和数每单位缺陷数）■每单位缺陷数。它是过程中嗽陷〃数量与过程输出郎广单位〃数
量之比。平均每单位有多少缺陷。计算公式为：DPU=缺陷总数/单位总数
DPO （每个机会的缺陷）■每个机会的缺陷数」它是流程输出的“缺陷〃数量与流程输出
的“缺陷机会〃数量之比。il・算公式为：DPO=缺陷总数/缺陷机会总数
DPMO （每百万机会缺陷数）■每百万机会缺陷数。它是流程输出的“缺陷'’数量与流程
输出的“缺陷机会〃数量之比乘以100,：DPMO = DPOx 1000000如果客户通过 电话订购4个汽车备件，希望在5天内交付。然后，对于交付过程，CTQ的关键客户要求是及 时交付订单。客户要求的标准USL在接听电话之日起的5个工作日内。
该过程的缺陷是将备件寄出超过5天。对于此电话订单，有4个出现缺陷的机会，因为每 个备 件都可能会延迟。如果电话销售部门在6个月内总共收到20个电话订单，则每个订单订购4
件，其中5件未按时交付。因此，过程如下:
DPU = 5/20 = -
DPO = 5 / (20x4) = -%
DPMO = = 62500-意思是如果您发出对于 ,000产品，将无法及时交 付62,500产品。
对于许多产品或服务过程，有不止一种特征可以满足客户要求，并且不止一种缺陷会导致 不合格。使用DPU或DPMO可以更准确地测量过程满足客户要求的能力，并为我们提供有关过程 缺陷的更多信息。
如果测量条件允许，则应尽可能使用连续数拯，并且应将这些测量数据与客户目标值之间 的偏差程度用于衡量过程满足客户要求的能力：
常周术祷
平均值r,是描述计量值质量持性分布中心位置的祥本统计
量。
标准差S；是描述计量f直质量特性分布分散程 度的样本统计 量。标准差越大，分布越分歆。标淮走越小，分布越集中。
西格玛水平乙是描述过程满足顾客墓求的能力的参数，描述了 过程的输出与顾客要求目标值的接近程度。
通过精确测量过程输出，可以获得连续的测量数据。基于这些数据，可以汁算出过程 输 出的平均值和标准偏差。使用这两个参数，可以il・算出过程的sigma级别，这表明过程满足 客户要求的目标值的能力。计算公式为：
Zpu =
Zpl =
USL - X
S
X -LSL
S
z = min Zpu, Zpi〉注意：在公式中min代表Zpu和Zpl中的较小者。
例如：客户非常关注产品的性能，并要求性能必须达到Y = 10± 种产品的测量数据为：、、、、、、、、、 ：、、、、 、
、