人脸识别流程.docx

概述
本项目的主要目的是身份证照片与摄像头获取的人脸照片进行比对，确定身份证和目标对象是不是 同一个人。
本文项目主要分三个方面，首先是人脸的检测定位；其次是对照片中定位好的人脸进行预处理，处 理到适合提取特征值的水平；最后提取特征值比概述
本项目的主要目的是身份证照片与摄像头获取的人脸照片进行比对，确定身份证和目标对象是不是 同一个人。
本文项目主要分三个方面，首先是人脸的检测定位；其次是对照片中定位好的人脸进行预处理，处 理到适合提取特征值的水平；最后提取特征值比对识别是不是同一个人。系统的大框架如下：
身份证
第瑚人脸检测定位
人脸
检测
定位
人脸照
片处理
特征提取比 对识别
确定是否包含人脸,如果包含人脸，则需要确定脸部所在的位置和尺寸f为获 首先摄以进行肤色检测
。人E检测出肤色像人脸■需要根据它们在色度上的 出可获的欢脸区域同时利用区域的几何特征或灰度
特征进行是否是人脸
色的照片。这
第一
N J *
I是彩色图像，
I相关性分割
相似性和空间上的
以排除其它色彩类似肤
的验证，以
这
可
能
的
人
步也
分割出
具有肤
色的窗
步获取脸
的图
像
图像处理的目的是为了方
对于分割出的人脸，由于噪声带来失真和降质5寺征提取之前采用滤波的方式 骤。第二尺度归一化，其思想是将尺寸各不相同的人脸图像变换为统一的标准尺 的提取。第三灰度归一化，人脸识别的研究一般以灰度图像为研究对象，对于彩色的脸像，可对其首先 进行灰度化处理。第四灰度均衡化， '
因此需要对人脸图像进行灰度均衡化处 分布均匀，以消除光照变化的影响。流
图像预处理
肤色检测
分割出
第三步特征提甑对比识别余
的人脸
噪声
根据色度上的相
似性和空间上的
提取人脸的特征值，进而才能关对判别，所
至关重要。第一，
来去除噪声是必须的步
寸图像以便于人脸特征
于在图像采集中光照的改变容易导致图像呈现不同的明暗程度, 理脸灰度均衡化其作用是增征检测图像
程图如下：
勺整体对比度，并使灰度
者灰度