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数据中心云存储建设规划.docx


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在信息社会里,数据的重要性已经毋容置疑,随着大规模数据中心不断涌现,跨应用、
跨设备、跨地域的数据访问和交换成为常态,传统数据中心存储设备“烟囱式”的建设,面 临着巨大的挑战:
1、 传统的单一存储设备建设,不仅资源利用浪费,而且性能不在信息社会里,数据的重要性已经毋容置疑,随着大规模数据中心不断涌现,跨应用、
跨设备、跨地域的数据访问和交换成为常态,传统数据中心存储设备“烟囱式”的建设,面 临着巨大的挑战:
1、 传统的单一存储设备建设,不仅资源利用浪费,而且性能不足、扩展有限、弹性缺 乏,导致数据中心设备林立、数据孤立;
2、 当前的分布式服务器存储架构,设备可靠性低、多副本容量浪费、空间和能耗巨大, 导致整体成本高昂、管理复杂。
因此从存储架构和管理的角度来看,传统数据中心已完全不能满足现有业务系统的使用 需求,急需向云数据中心云存储资源池方向发展,实现数据统一管理、资源统一调度、系统 统一维护。
首先数据管理方面,当数据量巨大或者涉及的管理面太多时,分散管理,第一是不能保 证数据的一致性,二是用户自己管理自己的存储,导致所有人都做重复性工作,这样就会导 致效率低下,造成人力资源的浪费,第三则是很难进行对信息的有效控制,信息泄露以及安 全性将成为一个突出的问题。所以新建云存储资源池所带来的数据统一管理同时解决了上面 的三个问题,数据在同一个管理界面下进行维护,降低成本的同时、安全性问题也可以得到 有效地解决。
其次资源调度方面,统一云存储资源池应具备时刻检测系统瓶颈和数据热度功能,比如 当一个控制器性能不足负载不动,出现瓶颈了,可以将这台存储上的业务分到资源池其他的 节点上去,存储A上的ABCD四个业务,可以通过数据迁移到其他存储节点上,实现

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  • 上传人shugezhang2
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  • 时间2022-09-01
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