spss单因素方差分析例子.pdf

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第一题:data0706-nutrition为地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的
蛋白质和可溶性碳水化合物(w第一题:data0706-nutrition为地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的
蛋白质和可溶性碳水化合物(watersoluble的含量,carbohydrate)
先分析三者之间蛋白质的含量有无差异?如果有差异,具体是怎么差
异的?再可溶性碳水化合物的含量有无差异?如果有差异,具体怎么
差异?
(1)地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质的含量差异分析;
第一步:导出变量items和protein,以便删除protein中缺失数据。第二步:打开导出数据data0706-nutrition1,先排序,然后删除缺失数据。
第三步:对data0706-nutrition1数据的正态性、异常值和极值、方差齐性进行
检验,对数据做一个检查,Analyze->Descriptive;Statistics->Explore首先:如上图,把要检验的变量protein送入DependentList,把分组变量(因
素变量)items送入Factor。List
其次:如下图,点击Plots打开:选择FactorLevelstogether、Stem-and-leaf、
Histogram、Normalityplots,下方withSpreadtestsvsLevelwithLevene
Test可以提供方差齐性的检验,选择Untransformed(不对数据进行转换)。
输出结果:
第一组是尽管sig=,但由于样本数太小,正态一般;第二组正态性不好。
第三组中,p较小,也只是近似正态。
基于平均数的计算(Basedon,各组方差有差异Mean)(p=)。由直方图可以看出,在第二组和第三组存在一些极值,数据分布不均匀,连续性
不好。由茎叶图可知,第二组和第三组分别存在4个,3个极值。
由qq图和QQ图不能得到一些较有用的信息,因为正态性之前已经判断。箱图并与茎叶图一致,在第二组标识了4个异常值,第三组标识了3个异常值。
第一组中位数在中间,其余两组中位数都发生偏离,其中第二组偏离较大。
第四步:One-Way方差分析。把要比较的变量ANOVAprotein送入因变量框
Dependent,把分组变量List(因素变量)item送入Factor栏,
选择Descriptive,Homogeneityofvariancetest,Meanplot,MissingValues。结果输出:
ᵅ
=ᵄ(ᵃ>)=<,第一,二,三组间存在差异。散点图也说明平均数有较大差异,在第1和第2,3组之间。第2和3组差异不大。
最后:点击PostHoc选项卡,打开多重比较对话框:本题因方差不相等,样本量
较小,可选择Dunnett’sT3,在Significancelevel栏,。
输出结果:由表可知,第一组和第二,三组蛋白质的含量无差异的概率<
第二,三组蛋白质的含量有差异,第二,三组蛋白质含量较高。第二组和第三组
蛋白质的含量无差异的概率>。
第五步:用非参数检验,Analyze->NonparametricTests->KIndependent
Samples,打开:把要检验的变量送入TestVariable,把因素变量送入List
Grouping栏。Variable
然后点击Define,打开:可以在RangeMinimum栏输入1,:
故用非参数检验的结果是样本之间不存在差异,可能是由于样本数太少造成。
(2)地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶可溶性碳水化合物的含量:.
第一题:data0706-nutrition为地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的
蛋白质和可溶性碳水化合物(watersolublecarbohydrate)的含量,
先分析三者之间蛋白质的含量有无差异?如果有差异,具体是怎么差
异的?再可溶性碳水化合物的含量有无差异?如果有差异,具体怎么
差异?
(1)地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质的含量差异分析;
第一步:导出变量items和protein,以便删除protein中缺失数据。
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