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大数据时代经管类统计学面临的挑战与变革
摘要:随着时代的快速发展,大数据的时代俨然已经来到。数据的获取较以前也有了很大的改变,在特征上也有了明显的变化。数据更新的速度越来越快,大数据时代经管类统计学面临的挑战越来越大,面对着严峻的挑战,我大数据时代经管类统计学面临的挑战与变革
摘要:随着时代的快速发展,大数据的时代俨然已经来到。数据的获取较以前也有了很大的改变,在特征上也有了明显的变化。数据更新的速度越来越快,大数据时代经管类统计学面临的挑战越来越大,面对着严峻的挑战,我们一定要完善自己的能力,经济类本科统计学作为数量分析的基础课程,一定要进行相应的改革工作,迎接挑战。
关键词:大数据;统计学;挑战;变革
一、引言
统计学是一本关于数据的学科,他包含了搜集、处理、分析以及解释数据等为一体的大学学科。统计学在现实生活当中的作用就是在于大量挖掘社会经济现象背后隐藏的各种数量特征以及关联,通过对于这一系列特征、数据进行相应的统计分析,阐述出一定的经济规律,帮助人们在面临相关的经济问题是能有好的判断和预测。
二、大数据时代经管类统计学面临的挑战
1数据的搜集方式的变化。
一方面,数据来源极其大量丰富。互联网时代的信息联系密切通畅,数据直接来源遍及个体和社会经济活动的方方面面;且随着大量专业统计数据库的建立,间接数据来源也更加丰富。另一方面,数据的收集和获取手段快速高效。
2数据类型的变化。
首先,数据类型由结构化数据向半结构、非结构数据的转变。而其中非结构化数据所占比例将越来越多。其二,数据由低频低维数据向高纬高频数据的转变。海量的高频高维半结构化数据交错复杂,既隐藏着丰富的价值,也模糊了数据背后的逻辑特征。这对从信息中提取关键信息要素,挖掘数据背后的逻辑机理,增加了难度。
3数据处理和分析方法的转变。
在我们进行数据处理分析时,不能依靠片面的数据就得出结论,就是说我们不能采用随机调查的方式来处理分析数据,这样得出的结论是不准确的。我们要把所有相关的数据一起进行处理分析,才能得出有效的结论。
三、经管类统计学课程传统教学内容和模式的不足
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目前我们国家的经管类统计课程中的传统教学能容还不全面,教学的模式也有待提高。首先,在进行数据收集阶段时,目前我国的专业教育课本上,与大数据有关系的内容少之又少,教材较为老套,并没有对网络数据收集进行大篇幅的介绍,跟不上时代的变化发展,对数据的调查也仅停留在抽样调查当中,这对我国的經管统计学教育来说是非常不利的。再者,目前的大部分的教学内容上,很少有涉及到半结构、非结构数据分析上。学生不能系统的对这两种数据结构进行学习。最后,当前的统计推断教学基本还停留在简单的低维数据中,利用假设的方式对问题进行分析,严重阻碍了统计教学的发展。
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当前的统计学教学模式存在严重的漏洞,各种知识之间的联系少,各种重点知识也不能联系到一起,这就形成了碎片化的教学模式。这种教学模式对于整体的教学来说非常不利。当前,实训教学环节上的碎片化教学问题尤为突出,主要体现在实训内容与实际生活中的问题不能相结合,学生们也只是掌握到了书本上的知识点,只会按部就班的单独知识点的实验与分析,主动发现问题的能力弱,对数据的收集利用也做不到灵活运用。这种碎片化的教学模式知识丰富了学生专业的知识,