工程测量毕业论文1.doc

专科毕业设计(论文)

题目建筑物沉陷监测研究
院(系部)地质工程与资源勘察系
专业名称工程测量技术
年级班级 11高测2班
学生姓名王捷
指导教师朱留军
2016 年 4 月 5 日
摘要
随着科技的发展高大建筑物不断涌现,出于对建筑物安全的考虑,建筑沉降监测越来越受到重要。全文围绕用小波分析中的去噪理论对建筑物沉降监测数据进行处理展开论述主要展开了下列工作:首先介绍了建筑物沉降监测的主要内容和所使用的技术方法,对建筑物沉降监测工作进行了详尽的介绍,包括监测内容、监测仪器的选择、变形监测网的布设、监测周期、监测资料的数据处理等。其次,在介绍了小波分析的基本理论,重点介绍了小波去噪的基本原理及主要步骤,论述了针对沉降信号如何选择小波基和如何利用阈值的选取规则,概括了小波去噪的性能评价标准,然后在MATLAB平台上实现了小波去噪和小波分析的全过程,使用选择的小波函数和去噪参数对监测数据进行了去噪实验和小波分析取得了较好效果。最后对全文的主要工作进行了总结和展望。
关键词:沉降监测;数据处理;小波分析;信号去噪
目录
前言 1
1沉降监测技术 2
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沉降原因 2
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施测及沉降观测精度要求 9
沉降观测成果整理及计算要求 9
观测点及观测路线的确立 10
进行沉降监测 10
汇总统计表 10
观测中的注意事项 11
辉龙小区沉降报表及累计沉降量曲线图 11
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致谢 30
参考文献 30
前言
随着经济的发展与科技水平的提高高大建筑的不断出现,随之产生的安全问题已不容忽视,建筑物的沉降监测变得至关重要,而小波分析作为一种新兴的数学信号分析工具在沉降监测中已经取得不错的进展。
沉降监测的数据资料是关于时间的数据序列,可以通过小波模型对数据进行分析来预计数据的变化情况,从而对建筑物的沉降情况与变形程度做一个比较精确的预估。沉降监测的观测数据中包含了系统误差和人为误差以及环境等其他因素的影响,这些都是观测信号的噪声影响对造成沉降的因素和沉降趋势的分析。
小波分析具有时频局部化特点能在时域和频域上准确定位信号的突变点,小波分析有多分辨分析特性,小波变换可在不同尺度上描述小波特性。
信号与噪声在小波域上有不同的性质,通过小波变换对信号进行多尺度分析对信号细节进行处理和特征分析,在与低频信号进行重构从而最大限度保留真实信号,可以大大提高分析的精度。对频域进行研究可对不同因素进行分类和筛选分析信号的奇异性特点。
随着小波理论的不断丰富小波的模型日臻成熟,通过多个模型对同一信号进行分析能更好的消除噪声保留信号的更多的局部性,从而能更加全面的做出更为精确的分析,将小波分析作为数学工具对建筑物沉降监测数据进行小波分解和重构可以更好的检测和消弱观测数据中各种误差的影响,这对于数据处理具有重要的理论意义和使用价值。本文正是在这种形式下提出的在研究建筑物变形监测技术和小波理论的基础上,致力于小波分析的方法削弱建筑物沉降监测数据中各种误差的影响的研究。