SAS统计与分析第二章试验数据的整理.ppt

第二章试验数据的整理
第四节基本统计量
第一节总体和样本的概念
第五节正态分布检验
第二节试验资料的属性
第三节次数分布
1、总体(Population)
根据研究目的确定的,凡是符合指定条件的具有共同性质的全部观察对象称为总体。
例如:(1)要了解中国农科院研究生院所有学生的健康状况,那么所有研究生院的学生就构成了一个总体。
(2)要了解我们SAS班所有学生的健康状况,则所有SAS班的学生就构成了一个总体。
第一节总体和样本的概念
按总体中的个体数目可分为:
无限总体
有限总体
2、个体构成总体的每一个成员称个体。
第一节总体和样本的概念
上例中的中国农科院研究生院的每一个学生
就是这个总体中的成员,称为一个个体。
3、样本(Sample)从总体中抽取出来进行研 究的若干个体的集合称为样本。
例:在中国农科院研究生院的学生中随机抽取100个学生测量健康状况,那么这100个学生就构成了一个样本。
5、观测值(Observation)每个个体的性状、
特性的测定数值称观测值。
第一节总体和样本的概念
例:中的中国农科院研究生院的每一个学生
的身高、体重、血压等就是一个观测值。
4、样本容量样本中包含的个体数量
(样本含量)
样本的容量越大,越能代表总体。
例:上例中的样本容量为100
7、样本统计量
根据样本观察值算出的样本特征数称为样本统计量。样本统计量常用英文字母表示。
如:样本平均数、样本标准差 S 等。
6、总体参数
根据总体全体观察值算出的总体特征数称为总体参数。常用希腊字母表示。
如:总体平均数μ、总体标准差σ等。
第一节总体和样本的概念
第二节试验资料的属性
一、试验资料的性质(可分为两大类):
1、数量性状资料(Numeric) 能够用测量、称量或计数的方法表示的性状 的资料。
(1)连续型数量资料(可量资料 Interval)
通常用称量、度量或测量的方法得到的 数据都可以视为连续型随机变量资料。 它们在某个区间内是连续的。
例如:体重(公斤)、株高(厘米)、产量(克)、千粒重(克)等。
(2)离散型(间断型)数量资料
(可数资料 Nominal)
通常用计数方法得到的数据。 它们在数轴上表现为不连续,只能取整数。
第二节试验资料的属性
例如:发芽的种子数、成活的树苗数、死亡的 昆虫头数、分蘖数、穗数和每穗粒数等。
第二节试验资料的属性
2、质量(属性)性状资料
(Character Nominal)
 不能直接测量,只能观测的属性性状资料。
例如:虫子的成活与死亡、叶片形状、花的颜色、小麦的芒性、接种病菌的感染与否等。
一、次数分布表
把次数分布以图的形式绘出,得次数分布图。
第三节次数分布
为了初步研究试验资料的分布规律性,将众多的试验资料按类别或区间进行分组,把这些不同类别或各个区间出现的个体频数叫次数分布。
把次数分布以表的形式列出,得次数分布表。
(一) 离散性变量资料的整理
1、变量可取值个数不多时以自然单位进行分组
因为取值个数只有15 、16、17、18、19、20
六种,所以按自然单位分组。
每穗小穗数(x)
次数(f)
15
6
16
15
17
32
18
25
19
17
20
5
总次数(n)
100
第三节次数分布