景观大数据读书报告.pptx

大数据对于
景观设计的运用探讨

——读书报告
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《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书的作者维克托·迈尔·舍恩伯格说:“如果你是一个个人,如果你拒绝的话,可能会失去生命,如果是一个国家的话,拒绝大数据时代的话,可能失去这个国家的未来,失去一代人的未来。”
这一句话恐怕不能算作耸人听闻,因为每当人们站在现在这个节点的时候,总会去眺望未来,但是未来往往在你不经意当中已经悄悄地来到你的身边。
1 认识大数据时代
2XXX年的一个周末
移动公司计费记录:
5亿 X10 =50亿
7:00
9:00
12:00
14:00
16:00
18:00
22:00
50亿 X 365 ≈ 1800亿
1 认识大数据时代
* 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。其指出“大数据是指大小超出常规的数据库工具取、存储、管理和分析能力的数据集”、“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
* 《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。
* 哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
1 认识大数据时代
* 亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说:“数据是新的石油。”
* 2008年《Nature》发布了“Big Data”专刊,从互联网技术、经济学、生物医学和环境科学等方面讨论大数据时代的机遇和挑战。
2011年《Science》发布了“Dealing with data”刊,分析大数据科学研究的重要性。
* 我国政府也在《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确支持海量数据存储的技术研发,大数据相关科研课题数量逐渐增加。
······
2 大数据定义
维基百科给出的定义:
大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间不超过可容忍时间的数据集。
大数据“5V”特征:
体量大(Volume)、速度快(Velocity)、模态多(Variety)、难辨识(Veracity)、价值大(Value)
单日数据产生量超过5万GB
存储量4000万GB
目前数据总量10亿GB
存储网页1万亿页
每天大约要处理60亿次搜索请求

一个城市每月产生的数据达上千万GB
(1)更多不是随机样本,而是全体数据。
所需要的是所有数据,“样本=总体”
3 大数据时代的思维
(2) 更多的不是精确性,而是混杂性。
(3)更好的不是因果关系,而是相关关系。
通常情况下,与致力于避免错误相比,对错误的包容会带给我们更多的好处。
值得注意的是,错误性并不是大数据本身所固有的,它只是我们使用工具的一个缺陷,如果说那一天技术变得完美,不精确的问题也将不复存在。
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Google成功预测冬季流感
2009年,Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇,将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
1个 100%的准确性 VS 1000个 95%的准确性
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《爸爸去哪儿》大数据解读
新华社新媒体中心联合数托邦创意分析工作室抓取了新浪微博上提及“爸爸去哪儿”,(去除疑似水军账户)、1300余万条用户微博及近1亿的关系进行数据分析。结果发现:《爸爸去哪儿》不仅成为名副其实的“口碑王”,还使娱乐节目发生了很多微妙变化。