大数据背景下的小学数学教学评价变革.pdf

该【大数据背景下的小学数学教学评价变革 】是由【司棋】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【大数据背景下的小学数学教学评价变革 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基础教育论坛(下旬刊)
教材教法JICHUJIAOYULUNTAN2021年第1期
大数据背景下的小学数学教学评价变革
陈 曦(安徽省合肥市长淮新村小学)
摘 要:教学评价是学科教学必不可少的环节,依托大数据采集应用技术的小学数学教学评价是
对传统教学评价的根本性变革,能有效、精确诊断小学数学教学,为教学改进提供可靠的依据和参考。
文章在分析基于大数据的小学数学教学评价功能的基础上,探讨了基于大数据的数学教学评价体系构
建策略。
关键词:大数据;小学数学;教学评价
数学教学评价是一项系统性的评价过程,它以数习和考试为主,因此,多以静态教学评估呈现,不能
据收集为基础,通过对数据采集到进行科学的分析、反映出学生的动态化发展。基于大数据的教学评价能
整合等,对教学的目标达成做出判断。大数据提供的够依靠大数据技术,加强对学生数学学习过程的数据
新技术、新思路促进了小学生数学教学评价的转向与采集,记录下学生学习的痕迹,既关注学生阶段性发
重新定位,从而能够积极推动小学数学教学评价变革;展,又关注学生长期发展;既关注学生整体发展,又
通过新技术手段的运用,提高小学数学教学评价的客关注学生个性化发展。因此,有助于对学生实施动态
观性,为教师了解学生数学学习效率、精确诊断数学化教学评估。
课堂实效性等提供有力的支持。(三)实现评价主体的多元化
传统数学教学评价相对封闭、单一,主要由教师
一、基于大数据的小学数学教学评价功能和学校相关部门进行评价。在大数据时代,数学教学
评价从封闭性走向开放性,它拓展了数学教学评价参
大数据时代,信息资源数量大,类型丰富,技术与的渠道,信息采集更加便捷,从而实现评价主体的多
不断升级,基于大数据的教学评价功能变得更加多元元化,从不同的角度对学生数学学习做出科学的评价。
化,它能够提高教学决策的科学性,对学生做出动态
化评估,拓展数学教学评价主体,增强小学数学教学二、基于大数据的数学教学评价体系构建
质量评价的可信度和有效性。
(一)提高教学评价的科学性大数据时代下,数学教学评价的环境发生了重要
基于大数据的小学数学教学评价以数据为驱动,的变化,这就需要对数学教学评价体系进行变革,构
它通过信息采集和数据分析、整合等手段,对学生学建适合大数据的数学教学评价体系。
习表现、学习成效、个性化学习特征等作出科学的评价,(一)建立多类型评价数据库,实现定性评价和
改变传统评价形式,使数学教学评价更加客观、科学。定量评价相结合
不仅如此,教师还可以根据教学评价结果,及时地调大数据下小学数学教学评价建立在数据采集的基
整教学行为,并与学生进行及时的沟通和干预,发挥础上,这就需要教师基于新的评价环境,建立起定性
教学评价的导向作用。评价和定量评价相结合的教学评价体系,从而丰富传
(二)实施动态化的教学评估统单一的定性评价,转变唯分数的教学评价。
传统数学教学评价主要以教师课堂观察、学生练在大数据时代,借助大数据技术,对学生数学学
84
万方数据
基础教育论坛(下旬刊)
总第365期JICHUJIAOYULUNTAN教材教法
习信息进行全面采集,形成多种类型的数据信息。具目前,大数据技术可以进行聚类分析与关联分析
体来说,主要注重采集以下几种信息:其一,校内外等,使教学评价过程中的数据形成结构。例如,技术
的数据采集。目前,小学数学教学评价数据采集主要可以借助聚类分析技术,对学生数学考试信息进行聚
以学校信息为主,大数据支持下,数据采集技术得到类分析,发现学生数学考试过程中存在的不足以及表
有效扩展,教师要善于利用大数据完成校内外数据采现出的优势,对学生进行科学的评价,能够帮助学生
集。例如,利用多媒体对学生校外学习数据进行采集,及时地发现自己答题过程中存在的典型问题、个性化
从而了解学生在家学习状态;其二,过程信息采集与问题和优点,从而帮助学生扬长避短;再如,利用关
结果数据采集。除了学生考试成绩外,还要对学生数联分析技术,对学生数学课堂参与情况进行关联,从
学学习行为、学习路径、参与情况、学习情感等进行而了解学生数学学习习惯养成情况,对学生数学学习
全面的采集;其三,数据信息和传统信息采集。除了习惯做出科学评价。
数据信息外,还包括学生书面学习成果,包括学生数(四)引入多元化教学评价主体,实现师评与第
学考试成绩、数学练习情况和数学作品等。三方评价相结合
(二)依托先进数据采集技术,实现“数据”加“证传统教学评价实施受教学时间、空间制约,评价
据”的教学评价主体相对单一,主要由教师和学校教学主管部门实施。
大数据时代下,教学评价技术得到升级。这就需单一化的评价视角导致评价缺乏科学性,大数据技术
要数学教师能够依托先进的数据采集技术,改变传统的运用将引入多元化教学评价主体,实现学校评价和
数据采集方法,实现数据和证据相结合的教学评价。第三方评价的有机结合。
目前,不少教师注重数据信息采集,并实现教学评价大数据环境下,学生使用的智能学习终端为学生
信息的数据化转变。然而,教学评价信息采集还停留提供了自我检测功能,学生可以利用智能终端提供的
在数据阶段,需要实现静态信息向动态信息转变。强大功能,进行即时的在线教学自我评价,及时地了
大数据时代下,传统学习环境发生了重要的变化,解自己在学习过程中存在的问题。系统还可以提供智
智能学习环境不断成熟,在数学学习过程中多种类型能解决方案,为学生自我提升和学习优化提供参考。
的智能学习终端被广泛地运用到数学学习中。例如,此外,大数据环境下,学生数学学板电脑、智能手机、可以穿戴的设备、数码笔等,完整地记录下来,并使教学数据从抽象走向可视,从而
这些智能终端的运用为教学评价过程中数据向证据的为第三方评价主体提供有力的支持。家长可以利用学
转变提供了支持。生移动智能设备参与到学生数学评价中,从家长的角
以平板电脑为例,这种智能化的移动设备配备功度对学生学习做出评价,让评价视角更加立体。教育
能强大的系统,包括电子教材系统、数字资源系统、专家也可以借助可视化的数据信息,对学生的数学学
作业与考试系统以及互动交流系统等,这些系统在为习进行科学诊断,进而根据评价数据提出可行性建议。
学生数学学录下学生数
学学习的过程性信息,这些数据几乎涵盖了学生学习参考文献:
的整个过程,从而使深层次评价成为可能,提高教学
[1]
评价的信度和精准度。
与实践[J].汉江师范学院学报,2020,(5).
(三)采用结构性数据分析方法,实现静态评价
[2]罗生全,、
与动态评价相结合
逻辑与行动[J].中国教育科学(中英文),
大数据时代下,数据分析方法由于大数据技术的
,()
支持得以升级,这就需要教师改变传统教学评价方式,20204.
采用结构性数据分析方法,实现静态评价和动态评价[3]蔡荣华,盛微,
相结合,使教学评价更加全面、科学、有效。式探析[J].中国教育技术装备,2019,(19).
85
万方数据