下载此文档

机器学习算法之卷积神经网络.ppt

文档分类：IT计算机 | 页数：约16页举报非法文档有奖

1/16

下载提示

1.该资料是网友上传的，本站提供全文预览，预览什么样，下载就什么样。
2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
3.下载的文档，不会出现我们的网址水印。

同意并开始全文预览

(约 1-6 秒)

1/16 下载此文档

文档列表 文档介绍

N)
机器学习与模式识别算法之
Outlines:
1、基本思想,原理,具体过程及算法
2、相关实验及优缺点分析与应用场合
3、相关改进算法
CNN应用场景
classification
Regression
CNN应用场景
Image Processing
Architecture Overview
N for Face Recognition[1]
[1]Taigman et. al 2014 DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification
卷积层(Convolutional) + 采样层(Pooling) + 全连接层(Fully-connected)
特征提取
简单神经网络层
卷积层(Convolutional Layer)
(a)局部感受野(局部连接)
(b)神经元激活方式
卷积层(Convolutional Layer)
(a)blur
(b)edge detect
采样层(Pooling Layer)
下采样
BN(Batch Normalization) Layer
关于数据预处理
Batch Normalization
PCA whiten & ZCA whiten
PCA whiten
ZCA whiten
数据各维度方差为1
使得白化后数据更接近原始数据分布

机器学习算法之卷积神经网络来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.